싱가포르 vs. 미국 교육 시스템, 이상한 AI Teddy Bears & US Senate $ 32B AI 투자 청구서 Shiyan Koh -E428

“모든 부모는 성공의 정의에 관계없이 아이들을 성공하기 위해 자녀를 세우고 싶어합니다. 그리고 그들은 아이들에게 모든 기회를주는 것처럼 느끼기를 원합니다. 사람들이 대답하는 질문이 있습니다. "그게 어떻게 생겼습니까?"당신이 일시적으로 싱가포르에 있다고 생각하고 아이들이 돌아가서 자녀가 홈 시골 학교로 돌아가고 싶어한다면, 다른 톤의 전송을 위해 노력할 수 있습니다. 다른 것들. 그리고 나는 항상 당신의 예산이 무엇인지 생각하고 있다고 생각합니다. -Shiyan Koh

“AI의 개발 속도는 정말로 믿어지지 않았습니다. 기술이 할 수있는 일의 경계를 높이는 데 돈이 지출되지만, 일단 물건이 생산에 적용되고 매우 구체적인 산업용 사용 사례에 적용되는 사람에 대한 질문이 있습니다. 미국의 걱정은이 훌륭한 기술을 모두 제조 할 수 있다고 생각합니다. 다시 가져 오기가 어렵습니다.” -Shiyan Koh

“AI는 항상 즐거운 대화를 나누는 데 더 나아질 것입니다. 그래서 사람들이 AI를 어린이 장난감에 넣고 있기 때문에 Ai Teddy Bears에 대한 많은 논쟁이 있습니다. 저는 Ai Teddy Bears에 대해 곧 마녀 사냥이있을 것이라고 생각합니다. 우려 사항은 실제적이며, 소셜 미디어 버블은 항상 Algorithm에 있었기 때문에 항상 좋은 일이 아니기 때문에 항상 좋은 일이 필요하지 않기 때문에 항상 좋은 일이 될 수 있습니다. 대신 AI. 그리고 AI가 가진 흥미로운 대체 효과가 될 것입니다. - 제레미 au

Hustle Fund 의 관리 파트너 인 Shiyan Koh Jeremy Au는 ​​세 가지 주요 테마에 대해 이야기했습니다.

1. 싱가포르 vs. USA 교육 시스템 : Jeremy와 Shiyan은 구조, 자금 조달 및 결과의 차이에 대해 논의했습니다. 싱가포르에서는 교육 시스템은 학업 적 엄격한 강성으로 중앙 집중화되며, 미국에서는 지역 재산세 자금 조달로 인해 품질이 크게 다르므로 풍요로운 지역과 부유 한 지역 사이의 불일치로 이어집니다. 그들은 싱가포르 시스템이 학업 결과에 대해 글로벌 동료들에 의해 어떻게 부러워 졌는지 강조했지만 "압력 쿠커"라는 내부 비판에 직면했다. Shiyan은 또한 교육 선택의 개인적인 특성과 사립 국제 학교와 관련된 높은 비용을 강조했으며, 이는 스타트 업 설립자에게 금지 될 수 있습니다.

2. 이상한 AI Teddy Bears : Jeremy와 Shiyan은 AI 통합을 어린이 장난감과 교육에 토론했습니다. 제레미는 AI에 대한 우려를 표명했다. 그들은 LLM 모델의 고유 한 편견에 대해 논의했는데, 이는 서구, 교육, 산업화, 부유 및 민주주의 (이상한) 사회의 데이터에 대해 훈련된다. 따라서 AI를 교육에 포함시켜 현재, 지역 또는 부모의 문화적 가치 나 규범을 반영하지 않을 수있는이 세상의 견해를 차세대로 더욱 전파합니다.

3. 미국 상원 $ 32B AI 투자 법안 : Jeremy와 Shiyan은 AI에 대한 320 억 달러의 연간 투자를 옹호하는 제안 된 법안에 대해 논의했습니다. 제레미 (Jeremy)는 미국이 이미 AI 투자의 리더이며, 개인 투자는 내년에 820 억 달러에 이르렀으며, 이는 중국의 두 배 이상에 도달 할 것으로 예상했다. 그녀는 민간 부문이 이미 많은 자금을 조달 한 지역에 대한 추가 정부 투자의 필요성에 의문을 제기했으며, 정부 기금은 교육에 더 잘 지출 될 수 있으며, 이는 광범위한 사회적 혜택을 제공한다고 주장했다.

Jeremy와 Shiyan은 또한 "좋은 일자리", 학업 엄격함과 학생의 웰빙의 균형을 맞추는 데 어려움, 그리고 인력에 대한 AI의 미래의 영향에 대한 부모의 경쟁에 대해 이야기했습니다.

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(01:43) Jeremy Au :

좋은 아침, 시안.

(01:45) Shiyan Koh :

당신에게 좋은 아침. 샌프란시스코에서 안녕하세요.

(01:48) Jeremy Au :

싱가포르에서 안녕하세요. 총리의 전환, 특히 교육에 관한 우리의 요점에 대해 말하는 마지막 팟 캐스트 에피소드와 Tech Pass Program과 관련된 변화에 대한 우리의 권장 사항은 실제로 많은 의견을 얻었습니다. 어쩌면 우리는 그것에 대해 조금 이야기해야합니다.

(02:02) Shiyan Koh :

핫 버튼 문제.

(02:03) Jeremy Au :

응. 그래서 한 가지 피드백은 미안했습니다. 그래서 교육 측면에는 두 가지 피드백이있었습니다. 하나는 사람들이 당신이 언급 한 경로가 있다는 것에 놀랐다는 것입니다. 그래서 그들은 당신에 의해 매우 많은 교육을 받았지만 그것은 하나입니다. 그리고 두 번째로, 물론 시스템에 들어가는 방법뿐만 아니라 특히 부모가 싱가포르 지역 시스템을 선택 해야하는지에 대한 대화가있었습니다. 나는이 두 가지 역학에 대한 당신의 생각에 대해 궁금한 점이있었습니다.

(02:27) Shiyan Koh :

응. 내 말은, 우리는 당신이 갈 수 있다는 사실에 대해 이야기했다고 생각하지만 그들은 실제로 그것을 광고하지 않습니다. 그리고 당연히, 사역은 충분한 이해 관계자, 시민, 어린이 및 부모 및 PR을 가지고있어, 그들이 좋아하지 않을 것입니다. 그것은 아마도 그들의 직업 설명의 개념에 있지 않을 것입니다. 그래서 그것이 존재하고 사람들이 그것을 알고 있다는 사실은 그것을 다른 옵션으로 간주하고자하는 사람들에게 도움이 될 것이라고 생각합니다.

나는 그것이 당신에게 좋은 생각인지 여부에 대해, 교육적 결정이 정말로 개인적이라고 생각하며, 부모 그룹이 학교에 대해 이야기하는 것처럼 삐걱 거리는 것은 없습니다. 그리고 나는 당신이 존재하는 국가 나 시스템에 관계없이 그것이 사실이라고 생각합니다. 저는 샌프란시스코에 있습니다. 나는 어제 밤에 두 친구와 저녁을 먹었고 오클랜드 반도, 공개 또는 개인 샌프란시스코에 대한 큰 토론을했는데, 모든 부모가 성공을 위해 자녀를 성공시키기를 원한다고 생각합니다. 그리고 그들은 아이들에게 모든 기회를주는 것처럼 느끼기를 원합니다. 사람들이 대답해야 할 질문이 있습니다. "어떻게 보이는가?" 그리고 당신이 당신이 일시적으로 싱가포르에 있고 돌아가서 자녀들이 본국 학교 시스템으로 돌아가고 싶다고 생각한다면, 그것은 많은 의미가있을 수 있습니다. 커리큘럼을 고수하십시오. 완벽하게 전환하십시오.

그리고 다른 사람들에게는 다른 것들을 최적화 할 수 있다고 생각합니다. 보다 국제적인 경험을 원할 수도 있습니다. 따라서 다른 커리큘럼을 선택하거나 아이들이 주로 고국뿐만 아니라 여러 곳에서 오게 할 수 있습니다. 그리고 나는 항상 비용의 문제와 같다고 생각합니다. 이것은 처음에 대화를 시작한 종류의 종류입니다. 이는 많은 사립 국제 학교가 정말 비싸다는 것입니다. 그리고 스타트 업 설립자라면, 비즈니스를 시작하려고하는 동안 어린이 당 40-50k를 지불하는 것은 예산에 있지 않을 수 있습니다. 그래서 나는 사람들에게 그들이해야 할 일을 말하고 싶지 않습니다. 나는 온라인 화염 전쟁에 들어가고 싶지 않지만, 당신이 최적화하는 것에 대해 생각하면 아마도 그 결정을 틀어야 할 것입니다. 예산이 무엇인지 생각하고 우리는 또 다른 옵션이 있다는 것을 공유하고 싶었습니다. 우리는 다른 옵션에 비해 그 옵션의 선함이나 악을 옹호하지 않습니다. 그래, 나는 마지막 에피소드에서 이것에 얼마나 많은 열정이 있었는지 약간 놀랐다. 당신의 생각이 무엇인지 궁금합니다, Jeremy.

(04:29) Jeremy Au :

글쎄, 나는 당신이 부모님에 대해 말한 것을 좋아합니다. 그것이 우리 모두가 저녁 식사에 대한 매우 긴 토론을하는 한 가지 주제입니다. 분명히 느끼는 느낌입니다. 저는 교육 시스템에 관한 것이 아니라 정량적 데이터 측면에서 질적 인 차이가 아니라 가치의 관점이 약간 있다고 느꼈습니다. 나는 그 중 일부가 국제 시스템이 더 좋았다고 생각합니까? 싱가포르에는 여러 유형의 국제 학교가 있기 때문에 약간 비정질입니다. 반면 싱가포르 교육 시스템에는 적재 된 언어가 많다고 생각합니다. 나는 싱가포르 언어의 전문가들이 사람들이 그것에 대해 매우 감사했다고 생각했지만, 학문적 인 엄격함이 많았지 만, 그 그림자는 압력 밥솥의 너무 많은 것인지 아니면 학문적 지향적인지에 대해 걱정했다고 생각합니다.

나는 싱가포르의 그림자쪽에 약간의 하위 텍스트가 있다고 느꼈다. 다시 말하지만, 당신과 나는 이것들에 대해 논의하고있었습니다. 이것들은 그것이 어떻게 일어나는지에 대한 옵션이며, 특히 출생률이 떨어지고 학교를 마무리하는 데 비추어 통합 및 새로운 이민자들의 전반적인 목표에 비추어 싱가포르 교육 시스템의 선택성을 높이는 방법입니다. 그러나 나는 싱가포르 시스템의 정신과 어떻게 변화 해야하는지에 대한이 작품이 다시 있다는 것을 보는 것이 흥미 롭다고 생각합니다. 그리고 나는 그것이 어려운 주제라고 생각합니다.

(05:34) Shiyan Koh :

그래, 그것을 부모에게 가져 오기 위해, 나는 때때로 부모가 압력의 원천이라고 느낀다. 그들은 1 차 하나와 1 차 2에서 시험을 치르고 부모는 같은 것이지만 시험이 없다면 내 아이가 어떻게 지내는지 어떻게 알 수 있습니까? 그리고 물론 이익 센터는 "이익은 우리에게 지불하십시오. 우리는 당신의 아이를 테스트 할 것입니다. 우리는 그들이 어떻게 지내는지 알려줄 것입니다." 그래서 나는 부모로서 흥미로운 것이 있다고 생각합니다. 종종 나 자신에게 묻습니다. 조금 비슷하게, 나는 Joneses를 따라 잡거나 실제로 경쟁 할 필요가없는 것에 대해 경쟁하는 것에 대해 놀라지 마십시오. 우리가 한 걸음 물러서서 나라로서 우리는 모든 사람이 글을 읽고 가능한 한 수많은 수의 수를 원하지 않아야합니까? 제로 합계 게임이 아닙니다. 더 많은 사람들이 더 많은 역량을 발전 시키면 우리 모두가 행복 할 것입니다. 지식을 습득 할 수있는 제한된 사람들이있는 것은 아닙니다. 우리는 실제로 모든 사람이 가능한 많은 것들에서 유능하기를 원해야합니다.

그리고 나는 나에게 이루어진 주장은 "좋아, 그러나 좋은 일자리가 제한되어있다. 그래서 결국에는 항상 경쟁이있을 것"이라고 생각한다. 그리고 나는 그것에 대해 생각하고 있었고 나는 사실입니까? 그것이 사실인지 모르겠습니다. Goldman에는 일자리가 제한되어 있지만 Goldman은 세계가 보유 할 가능성 중 하나 일뿐입니다. 그리고 나는 많은 경쟁적인 성격에 대해 할 말이 있다고 생각합니다. 싱가포르 학교 시스템은 나에게 때때로 제 3 세계에서 첫 번째로, "나는 EDB이고 나는이 일자리를 가져 왔습니다. 그리고 X 수의 일자리 만 있습니다."

그런 다음 다른 모든 것이 더 나빠지기 때문에 그 일자리를 얻기 위해 경쟁해야하지만 더 이상 그런 경우라고 생각하지 않기 때문에 제 3 세계에서 첫 번째로 전환했다고 생각합니다. 우리는 세계 경제에 있습니다. 우리는 사람들이 혁신하고 회사를 시작하도록 격려하고 있으며, 그에 제한이 없습니다. 그리고 경쟁의 목적이 무엇인지에 대한 정말 흥미로운 질문이 있다고 생각합니다. 그리고 언제 우리에게 봉사합니까? 그리고 언제 우리에게 봉사하지 않습니까?

(07:20) Jeremy Au :

나는 그것이 실제로 꽤 좋은 질문이라고 생각합니다. 그것이 제한된 수의 좋은 직업이 있습니까? 그리고 그에 대한 반응으로 제가 말할 것은 제한된 수의 길드 일자리가 있다는 것입니다. 그래서 지금은 할당량이있는 특정 직업이나 직업 만 있습니다. 따라서 훈련을받는 특정 수의 사람들이 있습니다. 예를 들어, 높은 아카데미 수준의 엄격함이 필요한 직업을 살펴 ​​보겠습니다. 그래서 당신은 변호사를보고 의사에게 향합니다. 일부 장학금은 거기에 있습니다. 흡기 시스템 측면에서 특정 수준만큼 할당량에 의해 제한된다고 생각합니다. 그래서 나는 그것이 좋은 직업이 무엇인지에 대한 고전적인 정의 일 것입니다. 그리고 민간 부문에서도 이용할 수있는 훨씬 더 큰 일자리가 있다고 생각합니다. 그래서 오늘은 정말 사실입니다. 그리고 나는 그것이 우리 아이들이 자라면서 향후 20, 30 50 년 안에 더 진실 할 것이라고 생각합니다.

(08:02) Shiyan Koh :

예,하지만 직무의 정의조차 확장되었다고 생각합니다. 인터넷, 직무에서는 전 세계적으로 다른 사람에게 서비스를 제공 할 수 있으며 일부 기업 "본사"에 국한되지 않는다는 것입니다. 그리고 싱가포르 인에 대해 생각한다면, 평균 싱가포르 인은 교육을 잘 받았으며 지역의 평균적인 사람보다 교육에 더 많은 접근을 할 수 있습니다. 경쟁적인 관점에서 볼 때, 그 패러다임에서 생각하고 싶다면 실제로 더 나은 위치에 있습니다.

(08:28) Jeremy Au :

나는 그것이 당신이 가진 매우 공정한 점이라고 생각합니다. 즉, 싱가포르 교육 시스템은 많은 분노를 가지고 있으며, 싱가포르 내부에서 내부적으로 좌절감이 이루어 지지만, 이는 사실이지만 외부, 미국에서, 싱가포르 교육 시스템은 비용과 결과의 측면에서 많은 부모들의 부러움입니다. 그래서 나는 그것이 매우 흥미로운 이분법이라고 생각합니다. 그것은 당신이 날아가는 순간, 비행을 시작하는 순간과 같으며, 특히 정책 입안자의 관점에서도 싱가포르 교육 시스템에 대해 매우 긍정적입니다. 그러나 일단 당신이 국경 안에 들어가면 사람들은 매우 불행 할 수 있습니다. 어떤 사람들.

(08:56) Shiyan Koh :

응. 나는 그것을 해결하는 것 외에 그것을 얻는 방법을 모른다. 나는 자라면서 일자리가 너무 많다는 것을 몰랐습니다. 나는 세계에 5 개의 일자리가있을 것이라고 생각했다.

(09:04) Jeremy Au :

이제 그 다섯이 무엇인지 알고 싶습니다.

(09:05) Shiyan Koh :

의사, 변호사, 엔지니어, 끔찍한 사업가이지만, 그게 무엇인지 알지 못했고 대학에 갔을 때 첫 커리어 박람회에 갈 때이 회사가 작은 테이블을 가진이 회사가 모두 있다는 것을 알고 있습니다. 경영 컨설턴트가 무엇인지 몰랐습니다. 나는 투자 은행가가 무엇인지 몰랐다. 반도체 가치 사슬에 관여하는 사람들이 너무 많다는 것을 몰랐습니다. 내 말은, 내가 몰랐던 백만 가지가 있습니다.

나는 매우 밀도가 높았지만 이제는 모두가 인터넷으로 자랍니다. 그래서 그들은 나보다 훨씬 더 많이 알고 있습니다. 가능성과 그 개방성은 사람들이 경쟁 수준에 대해 조금 진정시키는 데 도움이 될 수 있기를 바랍니다.

(09:42) Jeremy Au :

예, 확실히. 그리고 교육과 경쟁에 관해 말하면, 우리가 본 큰 것 중 하나는 미국에서 AI 법안 과 정책 수준을 갖는 몇 가지 권장 사항에 대한 큰 논쟁이 있다는 것입니다. 그것에 대해 조금 더 나눌 수 있습니까, Shiyan?

(09:55) Shiyan Koh :

오, 이번 주에 방금 나왔다고 생각합니다. Chuck Schumer 상원 의원은 제안 된 법안처럼 발표했습니다. 분명히, AI가 일종의 경쟁에서 국가 안보와 어떻게 같은지에 대한 많은 대화가 있습니다. 그래서 규제 주변에는 많은 것들이 있지만 사람들의 시선을 사로 잡은 것은 AI에 투자하기 위해 매년 30 억 달러를 지출하는 것을 제안한다는 것입니다. 따라서 이것은 Biden의 새로운 산업 정책과 약간 일치합니다. 인플레이션 감소 법은 반도체와 EV에 많은 투자를했으며, TSMC에 많은 돈을 주었고, TSMC와 그와 비슷한 것들을 설립했습니다.

정부가 AI에 투자 해야하는 이유는 무엇입니까? 이미 AI로 유입되는 민간 부문 달러가 너무 많습니다. 제 생각에는 정부가 민간 부문이 투자하지 않을 것들에 투자해야한다는 것입니다. 그것은 교육과 같은 정부의 직업과 같습니다. 민간 부문이 인센티브를하지 않는 국가에 긍정적 인 외부 성이있는 것들. 이미 붐비는 공간에 더 많은 달러를 넣는 것입니다. 그래서 나는 그것이 흥미로운 것 같다고 생각했습니다.

사람들이 친숙한 지 모르겠지만 미국의 교육은 매우 기발한 방식으로 자금을 지원받습니다. 따라서 미국을 국가처럼 생각할 수 있지만 교육은 실제로 현지 방식으로 자금을 지원받습니다. 재산세로 자금을 지원하므로 거주 지역에 따라 교육에 참여하는 자금의 양은 매우 다릅니다. 그리고 당신은 또한 당신이 정말로 비싼 집에있는 장소에 살고 있다면 더 많은 돈을 가지고 있다고 상상할 수 있습니다. 그리고 당신이 더 싼 주택이있는 곳에 살고 있다면, 당신은 돈이 적습니다.

국가 커리큘럼은 없습니다. 그래서 아칸소에서 배우는 것은 매사추세츠와는 크게 다를 수 있으며, 그것은 싱가포르 인과 같은 것처럼 보이지만, 그것은 나에게 반 직관적 인 것처럼 보이지만 정부처럼 개념적으로 마치 모든 시민들의 한계 생산성을 가장 효율적으로 효율적으로 증가시켜야합니까? 역사적 이유가 있습니다. 내 말은, 3 억 명이있는 나라를 지배하기가 정말 어렵습니다. 그리고 당신은 지역 통제가 필요하지만, 그것은 나에게 불평등을 악화시키는 시스템입니다. 왜냐하면 당신이 가난한 경우, 아마도 수백만 달러의 주택이있는 곳에 살지 않을 것입니다. 그래서, 당신이 그것에 대해 생각한다면, 나와 같은 순수한 국가 경쟁력 관점과 마찬가지로, 나는 정부가 교육에 300 억 달러를 소비하고 더 많은 AI에 자금을 지원하는 대신 그 품질을 향상시키는 데 소요되기를 원합니다.

(11:50) Jeremy Au :

그래, 내 말은, 나는 이것이 항상 당신을 데려 오는 것이라고 생각합니다. 특히 교육과 AI도 매우 열정적입니다. 그러나 나는 당신에게 동의합니다. UC 버클리에서 공부할 때 미국 시스템은 저를 강타한 것이 버클리와 오클랜드의 학교의 차이가 서로 매우 가까운 학교의 차이라고 생각합니다. 그리고 저는 공립학교 시스템의 표준 품질이 국경을 효과적으로 공유 할 때 밤낮과 같다고 생각합니다. 그러나 당신이 말했듯이, 그것은 주로 주택 가격, 각각의 다른 이웃 때문입니다.

그래서 한쪽에있는 동네에는 자체 경찰서가 있고 매우 멋진 주택 등이 거의 없었습니다. 그리고 분명히, 나는 그것에 대해 대학에 페그를 원합니다. 그리고 당신은 범죄와 안전 문제로 알려진 것처럼 오클랜드를 얻습니다. 그리고 그 경계의 경계가 실제로 그 경계를 걷는 것처럼 느껴지는 것은 정말 이상한 일이었습니다. 왜냐하면 그것은 당신이 그것을 가로 질러 사이클을 걸을 수 있고 크로스 오버 범죄와 같을 것입니다. 그래서 사람들은 오클랜드 쪽에서 도난과 다른 종류의 범죄에 노출되어 있기 때문에 오클랜드 근처의 버클리 가장자리에 살고 싶지 않을 것입니다.

그리고 나는 그것이 정말 기괴한 것이라고 생각했습니다. 그리고 우리 집에는 많은 사람들이 들어 오려고 노력하고 사람들이 붙잡 히고있는 것들이 있었지만 돌이켜 보면, 나는 아이들이 한쪽에있는 아이들 이이 쪽에서 태어난 아이들과 동일하기 때문에 그 일을하는 것이 이상하다고 생각했습니다. 그러나 당신이 말했듯이 교육에 대한 지출은 극적으로 다릅니다. 그리고 결과는 다릅니다. 그리고 저는이 목표가 대학 수준에서 그 목표를 달성하려고 노력하고 있다고 생각합니다. 우리 가이 학군에서 온다면 학업 입구 요구 사항이 낮을 수 있습니다. 그리고 우리는보다 전체적인 관점을 취하고 있습니다.

(13:19) Shiyan Koh :

그들은 그렇게 말하지 않습니다.

(13:20) Jeremy Au :

죄송합니다. 그것은 더 좋은 말을하는 더 좋은 방법이지만, 그것이 내가 그 일을 취한 방법입니다. 그들은 당신을보고 학교에서 최고의 GPA를 찾고 있습니다. 따라서 일부 학교는 더 나은 GPA를 가지고 있으며 일부 학교는 평균적으로 GPA가 낮습니다. 그러나 그것은 그러한 결과 중 일부를 균등화하고 그 다양성의 일부를 창출하는 방법입니다.

(13:34) Shiyan Koh :

그래, 미쳤어. 그리고 나는 아이들이 공립학교에있는 친구가 있습니다. 교사가 그들에게 준 조언은 어렸을 것입니다. 오, 당신은 아마도 당신의 아이가 지루할 것이기 때문에 학교 밖에서 보충해야합니다. 그래서 나는 모른다. 차선책처럼 보이지만 정말 어려운 문제입니다. 나는 우리가 정책 입안자가되어야한다면, 우리는이 트레이드 오프와도 어려움을 겪을 것이라고 생각하지 않는다고 생각합니다.

(13:53) Jeremy Au :

예, 나는 이것이 항상 긴장하는 이유 중 하나는 싱가포르의 사람들이 평균 싱가포르 학교와 최고의 미국 학교를 비교하고 있다고 생각하기 때문입니다. 최고의 미국 학교는 Elon Musk, Bill Gates, Steve Jobs와 같은 생산하는 것 같습니다.

(14:08) Shiyan Koh :

엘론 머스크는 남아프리카 출신입니다.

(14:09) Jeremy Au :

글쎄, 난 그냥 부모님이 말하는 거라고 말해요? 미국 시스템 이이 위대하고 훌륭한 기업가를 생산하는 것처럼 말이 있습니다. 그래서 싱가포르는 그렇게하지 않습니다. 나는 단지 그것이 내가 테이블 주위에서 저녁 대화를 번역하는 방법이라고 말하고있다.

(14:22) Shiyan Koh :

응. 내 말은, 그것이 어려운 컴포지션이라고 생각합니다. 저는 항상 사람들에게 미국이 차이 최대화 기계이며 싱가포르는 차이 최소화 기계라고 말합니다. 그리고 평균적인 사람이라면 싱가포르처럼 평균 품질이 더 낮기 때문에 더 나은 사람처럼 생각합니다. 싱가포르에서 성공할 수 있어야하는 것처럼, 당신이 진정으로 특이하지 않다고 생각하지만, 더 큰 시장을 원할 수도 있습니다. 당신은 더 많은 미친 것들을 원합니다. 그런 다음 실리콘 밸리에서 자신을 찾을 수 있지만 더 큰 시장에서도 마찬가지입니다.

나는 일본에 일본에 있었고 그들은 일본에서 만든 것과 같은 일본 창립자들이 많이 있다고 말하고있었습니다. 그들은 미국에서 자신의 기술을 테스트하기를 원합니다. 그래서 그것은 야구만이 아닙니다. 또한 기술 기업가 정신에 있습니다. 마치 다리를 보여주세요. 나는 메이저 리그 야구에 갈거야.

(15:05) Jeremy Au :

그래, 내 말은, 나는 그것의 큰 부분이 실제로 미국이 실제로 일부 차원을 앞서 있다는 사실이라고 생각한다. 예를 들어, 사람들이 그와 비교하고 있다고 생각합니다. 예를 들어, 많은 사람들이 싱가포르 교환, 일부 역학에 대해 걱정하거나 좌절한다고 생각합니다. 미국 증권 거래소는 데 커플 링 상황 때문에 중국인을 제외하고는 세계의 모든 증권 거래소의 유동성을 빨아 들이고 있다고 말할 것입니다. 그래서 그것은 미국이 매우 강력한 경쟁자라는 기능에 가깝지만 오늘날 세계에서 일어나고있는 흥미로운 논쟁입니다.

(15:34) Shiyan Koh : 예. 그리고 나는 그것이 전체 패키지라고 생각합니다. 나는 두 시스템 모두 어제 저녁 식사의 피드백이, 그들은 당신의 아이가 숙제를 가지고 있었습니까? 당신의 아이가 읽을 수 있습니까? 그들은 흥분했다. 그들은 우리 시스템에서 엄격하기를 바랍니다. 그들은 당신이 불평하지 않습니다. 조용히하십시오. 물러서서 약간의 맥락을 가질 수있는 것이 항상 좋습니다.

(15:51) Jeremy Au :

AI 조각으로 돌아가서 법안이 비상 AI 지출로 직면했기 때문에 흥미 롭다고 생각합니다. 그리고 미국은 지금 AI의 1 위 투자자이기 때문에 흥미 롭습니다. 그리고 아마도 당신이 글로벌 흐름을 보면, AI 지출, 아마도 미국-연결된 투자, 아마도 다시 1 위를 차지한 미국 달러 종류의 자금은 현재 유럽과 아시아에서도 1 위 일 것입니다. 그래서 나는 이미 배치되고있는 많은 돈이라고 생각합니다.

사실, 나는 여기서 기사에서 인용하고 있다고 생각합니다. Goldman Sachs는 AI에 대한 민간 투자가 내년에 총 820 억으로 중국에서 두 배 이상 증가 할 것으로 추정합니다. 그래서 나는 또 다른 32 법안을 추가하는 것이 큰 푸시처럼 느껴진다 고 생각합니다.

(16:31) Shiyan Koh :

그래,하지만 내 말은, AI의 발전 속도가 정말로 믿어지지 않았다고 말할 것입니다. 그들은 방금 GPT 4 Omni를 발표했습니다. 미친. 그녀와 같지? 영화처럼. 이런 종류의 에이전트 대화를하는 것과 같은 다이아몬드 시대를 읽고 공상 과학의 물건없이 당신과 상호 작용하는 것과 같이 놀랍습니다. 나는 더 많은 산업이 혼란에 빠질 것이라고 생각합니다. 당신은 오, Chegg처럼? GPT 3이 출시되었을 때 Chegg 주가 하락했습니다. 그런 다음 이제 다른 모든 것에 대해 생각하면 언어와 관련된 모든 것, Duolingo. GPT가 나를 위해 할 수 있다면 Duolingo에 대한 비용을 지불해야합니까? 그리고 사람들이 좋아하는 사람들의 더 많은 사례를 수집합니다. 오, 나는 이것을 할 분석가조차 필요하지 않았습니다. 방금 데이터를 업로드하고 GPT의 질문을하고 다시 가져 왔습니다. 그리고 그것은 빠르고 쉬웠습니다. 그래서 저는 기술이 할 수있는 일의 경계를 추진하는 데 소비되는 돈이 있다고 생각하지만, 그 물건이 실제로 생산에 들어가서 매우 구체적인 산업 사용 사례에 적용되면 누가 가치 캡처를받을 것인지에 대한 질문이 있습니다. 나는 미국의 걱정이 그들이이 훌륭한 기술을 모두 발휘할 수 있다고 생각하지만, 제조 및 공급망의 하드 예술에 관한 많은 노하우가 그 세계화의 첫 번째 물결에서 아웃소싱되었습니다. 그리고 다시 가져 오기가 어렵습니다. 애리조나의 TSMC 공장에 지연이 있었습니까? 그들은 실제로 그 유형의 첨단 팹을 구축하기에 충분한 숙련 된 노동자가 없었기 때문입니다. 그들은 자신의 대만 노동자들을 데려 오기를 원했고 노조는 아니었다. 그리고 제조업을 해외로 옮기는 사람들과 들었던 많은 인터뷰가 있었는데, 당신이 해안으로 다시 가져온다면, 그들은 우리가 노동을 할 수 없을 것 같다. 우리는 당신이 무언가를 멈추고 당신이 그 수직 지식을 모두 잃기 때문에 더 이상 노동 능력을 가지고 있지 않습니다. 그래서 그들은 확실히 걱정합니다.

(18:10) Jeremy Au :

예, 저는이 AI 혁명의 하드웨어 측면 인이 반도체와 칩에 실제로있는 거의 모든 국가를 생각합니다. 반도체가 쉬운 직업이 아니며 엔지니어링뿐만 아니라 제조 및 공정 엔지니어링 주변의 특정 스택이 필요하기 때문에 근로자를위한 교육에 투자하는 것이 바쁘다고 생각합니다.

그리고 당신은 많은 회사가 아닌 훈련을 받고 있습니다. 실제로, 그것은 매우 전문화 된 분야이기도합니다. 따라서 기본적으로 정부는 기본적으로 우리가 교육 커리큘럼을 개선 할 것이라고 내기를하고 있기 때문에 많은 업계 정부 파트너십이 필요합니다. 그리고 10 년, 20 년 안에이 졸업생들을 데리러 갈 반도체 산업이 있습니다. 베트남이 반도체 엔지니어링을 크게 추진하고 있다고 생각합니다. 분명히, 중국은 지금도 꽤 오랫동안 큰 추진력을 발휘해 왔습니다. 그리고 나는 우리가 일본과 한국을 만나기 시작했다고 생각합니다. 그들은 항상 항상 인접한 분야를 많이 가지고 있었지만 갑자기 그 더 많은 전문 분야를 전문으로하고 있습니다. 그래서 나는 모두가 반도체에 대만 스택을 복제하려고 할 때 중국, 한국, 일본 및 베트남이 더 응집력 있고 정부 전체, 산업 파트너십, 그 일을하기 위해 노력하고 있음을 알기 시작했다고 생각합니다. 반면, 나는 그것이 실제로 교육을받지 못하는 다른 장소들보다는 실제로 약간 더 어렵다고 생각합니다.

(19:23) Shiyan Koh :

예,하지만 미국이 가진 비밀 소스는 이민이 맞습니까? 그게 길입니다

(19:27) Jeremy Au :

그것은 사실입니다. 그게 엘론 머스크가 왔던 곳입니다.

(19:29) Shiyan Koh :

무엇입니까? 박사. 응. 그러나 박사 학위 프로그램과 마찬가지로 STEM PhD 프로그램은 압도적으로 이민자이며 아마도 느려질 것이라고 생각합니다. 당신은 아마도 10, 15 년 전보다 중국어와 인도 박사 학위가 적을 것입니다. 그것이 그들이 반대하는 방법입니다. 최신 작업으로 작업하고 싶어요. 당신은 가장 깊은 자본 시장에서 함께 일하고 싶습니다. 당신은 지능이 문제를 해결하기 위해 어떻게 다른 전략에 대한 다른 전략처럼 여기에 있어야합니다.

(19:52) Jeremy Au :

예, 전략이 무엇인지, 결국 베트남, 한국, 일본, 중국, 반도체가 최고를 건너 뛰는 이들 국가의 상위 1%를 찾으십시오. 그러나 나는 그것이 실제로 당신이 가진 공정한 점이라고 생각합니다. 즉, 우리의 교육 지점으로 돌아가는 것입니다.

나는 미국에서 공부했다. 나는 잘했다. 미국 SAT뿐만 아니라 싱가포르 시스템과 미국 대학에 갈 기회를 얻었습니다. K-12 시스템의 미국 시스템은 우리가 말하는 것이 우리가 방금 이야기하고있는 고유 한 구조적 문제가 있다고 생각합니다. 그것은 1 차 1에서 2 차 중등 및 싱가포르의 주니어 칼리지와 동등합니다. 나는 그것이 미국에서는 어렵다고 생각하지만, 미국 대학이 아주 잘하고 있다고 말할 것입니다.

(20:33) Shiyan Koh :

응. 그들은 훌륭한 연구자들처럼 유치합니다. 가기에 바람직한 곳입니다.

(20:38) Jeremy Au :

응. 그래서 AI와 관련하여 내가 가진 질문은 당신의 아이가 그녀의 음성 조수와 놀게 하시겠습니까? 내가 그것에 대해 생각하고 있었기 때문에. 나는 TV이기 때문에 화면보다 낫다. 나는 태블릿에 대해 모른다. 그래서 우리는 집에서 그 토론을하고 있습니다. 그리고 나는 내 아이에게 음성 어시스턴트를 주겠습니까? 기술적으로는 대화식이기 때문입니다. 당신은 그들이 가질 수있는 과학에 대한 모든 질문에 대답 할 수 있지만 나는 모른다. 당신은 어떻게 생각하십니까, Shiyan?

(20:59) Shiyan Koh :

그렇게 생각해요. 조수가 환각을받지 않을 것이라는 확신을 느꼈고, 합리적인 답변을하고 있었고, 제가 요구할 기능은 매일 그들이 논의한 것에 대한 요약을 읽을 것이라는 점이라고 생각합니다. 그러나 사람들은 이미 그렇게합니다. 아이들은 Alexa와 이야기합니다. 그들은 구글과 이야기합니다. 모든 홈 자동화 물건. 나는 아이들이 항상 그것을하는 것을 본다. 좋아, 구글, 날씨는 어때? 점수는 무엇입니까? 일몰은 언제입니까? 사람들은 매우 기초적인 버전을합니다. 그리고 지금, 당신은 더 많은 멀티 턴 대화를 할 수 있습니다. 그렇습니다. 그렇게 생각하지만, 이것이 문제입니다. 그것은 그것을 최대한 활용하는 사람들은 좋은 모습을 아는 사람들입니다.

예, 학습을위한 좋은 프레임 워크가 없다면 얼마나 좋은지 모르겠습니다. 질문을하는 것만으로도 정신 모델을 구축하기가 어렵습니다. 그런데도 스캐 폴드에 도움이되는지 모르겠지만, 일단 유능한 사람을 배우는 것보다 새로운 것을 배울 수 있다고 생각합니다. 꽤 멋져요. 왜? 당신은 무엇을 두려워합니까?

(21:52) Jeremy Au :

통화 반대편에 큰 기술. 모르겠습니다. 내 말은, 지금은 AI 필드에서 꽤 초기라고 생각합니다. 그래서 나는 그것이 꽤 일반적이라고 생각합니다. 시스템에 레버가 너무 많지 않다고 생각합니다. 비디오 게임이 재미 있었던 비디오 게임의 초기 게임의 좋은 옛날과 같습니다. 그리고 지금 나는 비디오 게임을 할 수 없습니다. 비디오 게임에 대해 굉장하지만 실제로는 심리학을 기반으로하는 것들이 너무 많다는 것입니다. 그리고 내가 좋아하는 게임 내부의 설득 과이 모든 복권 역학이 맞습니까? 다시 말해, 정제되지 않은 설탕과 정제 설탕 사이에는 차이가 있다고 생각합니다.

(22:25) Shiyan Koh :

오, 흥미 롭습니다. 응. 누군가가 더 사악한 목적을 가지고 있다면 그들이 너무 쉽게 빨려 먹는 것이 걱정됩니다. 그들은 무슨 일이 있었는지 알지 못했습니다.

(22:34) Jeremy Au :

인터넷의 초기 시절과 같기 때문에 지금 당장 사악한 순간이 반드시 필요하다고 생각합니다. 그것은 단지 모든 사람이 온라인에서 괴짜 일 뿐이지 만, 나는 미래에 비해, 나는 사악한 단어를 사용하지 않을 것이라고 믿는다. 나는 시스템을 향한 시스템을 추진하는 미지의 체계적인 편견이 많이 있다고 생각합니다. 그래서 우리가 지금 음성 어시스턴트를보고있는 것처럼, 그들은 단지 도움이되고 문제를 해결하려고 노력하고 있다고 생각하지만, 시간이 지남에 따라 소비자 지향적 인 다른 모든 산업과 마찬가지로 더 많은 관심을 끌고, 더 많은 훅, 반복, 반복에 대해서는 미세한 조정을 할 수 있다고 상상할 수 있습니다.

내가 말했듯이, 나는 그것이 현재의 관점이라고 믿지 않습니다. 나는 특정 플레이어의 관점이 있다고 생각하지 않습니다. 나는 단지 비디오 게임 산업을 보면 예전이었던 것, 당신은 하나의 게임을 구매하고, 당신은 일정 시간 동안 즐기고 있다고 말합니다. 이제 오늘, 우리는 소액 거래로 넘어갔습니다. 도박 역학과 같은 구독, 전리품 상자. 이것은 시간이 지남에 따라 자연스러운 산업 문장입니까?

(23:26) Shiyan Koh :

어쩌면, 당신이 그렇게하기 전에, 당신은 그들에게 심리학을 가르쳐야하고,이 가카를 찾기 위해? 모르겠습니다. 내가 자랐을 때, 아빠는 항상 똑같은 것을 계속해서 말했는데, 무료 점심과 같은 것은 없다. 그러니 무엇이 잘못되었는지 알아 내십시오. 그래서 나는 누군가가 당신에게 그것을 반복해서 반복 할 때 자연스러운 의심을 낳는다고 생각합니다. 아마도 우리가 사람들에게 실제로 가르치는 데 필요한 것은 사람들에게 피셔 나 사기꾼을 위해 인터넷에서 조심하도록 가르치고, 길을 건너는 법을 가르치는 것처럼 볼만한 것들에 대해 배우는 것과 같은 것입니다. 당신은 아이들에게 이러한 행동 고리를 조심하는 방법을 가르쳐야합니다. 우리는 Nir Eyal에게 새로운 책을 쓰라고 말합니다.

(24:02) Jeremy Au :

AI 음성 비서에 대해?

(24:03) Shiyan Koh :

아니요, 가르치는 것에 대해 자녀들이 이런 일을 도와주는 방법을 가르치는 것에 대해.

(24:08) Jeremy Au :

오, 뭐 알아? 그것이 후크입니다. 나는 그것이 훨씬 낫다고 말할 것입니다. 그것은 좋은 버전이 응용 프로그램입니다. 가르치는 방법의 실용적인 버전. 예를 들어, 특정 산업이 가공 식품 산업에 대해 읽고 있었는데 많은 사람들이 이봐, 도와 줄 수는 없지만 비만이 될 수 있다고 생각합니다. 그들은 과체중이라는 무력감을 느낍니다. 그리고 우리가 100 년 전에 돌아가면 비만인 사람들과 같은 것은 없었기 때문에 그것은 흥미로운 역동적이었습니다. 불가능한 것은 불가능하지만, 음식의 잉여 덕분에 그것은 한쪽이지만 가공 식품 산업입니다.

그리고 나는 지금이 위대한 책을 읽었지만 지금은 이름을 기억할 수 없지만 소금, 설탕, 지방과 같다고 생각합니다. 이는 가공 식품 산업과 그들이 결정한 의사 결정의 일부 역학에 관한 것입니다. 그리고 내가 가진 큰 실현은 당신이 대부분의 음식이 가공 식품 인 특정 음식 환경에 살고 있다면 캔디 바나 그와 비슷한 음식을 먹는 것처럼 보이지만 실제로는 전체 축구 팀과 같습니다. 당신은 내가 의미하는 바를 알고 있습니다. 그라 놀라 바의 한 조각, 일부, 캔디 바로 축구를하고 있다고 생각하지만 실제로는 다른쪽에는 거대한 팀입니다. 그것은 심리학자, 식품 과학자 MBA, 회계사입니다. 거대하고 거대하고 거대한 팀이 있습니다.

그리고이 캔디 바는 고도로 테스트 된 랩퍼이며, 그의 위치와 냉장 채널 파트너십 및 배포를 통해 해당 환경을 만듭니다. 그래서 나는 그것이 내가 지금 당장 생각하고있는 것이라고 생각합니다. 그것은 분명히 부모로서 자신과 아이를 이런 것들에 대해 교육해야하지만 구조가 있다고 말하고 있습니다. 전쟁의 잡아 당김이 아닙니다.

(25:29) Shiyan Koh :

돈. 나는 자본주의처럼 느낀다.

(25:31) Jeremy Au :

응. 자본주의는 그 일을하고 있습니다. 그것은 더 많은 자본을 만들어야합니다. 좋아, 내가 말하는 것을 알고 있습니다. 내가 아이와 AI 음성 어시스턴트에 대해 이야기하고 있다면, AI 음성 보조원이 가질 가장 큰 구조적 편견은 상향 판매가 아니라고 생각합니다. 그들이 말할 가장 큰 것은 AI가 인간이라는 것입니다. AI가 음성 보조원 측면에서 가질 가장 큰 구조적 편견입니다. AI와의 대화는 인간과 대화하는 것과 같습니다. 나는 이것이 사용자 인터페이스 관점에서 가장 큰 푸시라고 생각합니다. 명백한 목표가 있습니다. 암시 적 동적은 동등성입니다. 그리고 나는 그것이 매우 흥미로운 대화가 될 것이라고 생각합니다. 그것은 엄마 나 아빠와 새들과 꿀벌에 대해 이야기하는 것과 동등한 조류와 꿀벌에 대해 이야기하고있는 것처럼, 내가 말했듯이, 정보, 지식-활력 기반에서 나온 것과 같습니다.

(26:09) Shiyan Koh :

응. AI가 더 많이 알게 될 가능성이 있습니다. 모르겠습니다. 고객 지원에 전화 할 때 알고 있습니까? 때때로, 나는 실제로 실제로 인간과 이야기하고 싶지 않습니다. 흐름을 통해 내 자신의 문제를 처리하는 것이 더 빠릅니다. 그래서 나는 모른다. AI는 아마도 어떤 일에서 인간보다 낫습니다.

(26:24) Jeremy Au :

사람들이 AI를 어린이 장난감에 넣고 있기 때문에 AI Teddy Bears에 대해 많은 논쟁이 있다고 생각합니다 그리고 큰 논쟁이 있습니다. 나는 그것이 곧 Ai Teddy Bears에 대한 마녀 사냥이 될 것이라고 생각하지만, 그것은 인간을 알지 못하는 내 직감입니다. 곧 마녀 사냥이 될 것입니다. 그러나 나는 우려가 실제적이라고 생각합니다. 즉, 알고리즘에 있었던 모든 것이 거품, 소셜 미디어 거품으로 돌아가서 AI가 실제로 잘하는 것은 더 이상 어려운 대화를 가질 필요가 없다는 것입니다. 그리고 나는 AI가 가진 흥미로운 대체 효과가있을 것이라고 생각합니다. 그것은 아이들이 Ai Teddy Bear를 사용하게하는 것에 대한 나의 관심사 일 것입니다.

(27:00) Shiyan Koh :

나는 그 일에 국수가 필요하지만, 아마도 그 긍정적 인 버전은 더 많은 사람들이 즐겁게 의사 소통하는 법을 배울 것이라는 것입니다.

(27:07) Jeremy Au :

나는 그렇게 희망한다.

(27:08) Shiyan Koh :

한 가지 문제 때문에 왜 불쾌한 대화가 있습니까? 때로는 단지, 알겠습니다. 나쁜 일이 있었기 때문에 피할 수 없지만 때로는 상대방이거나 의사 소통에 능숙하지 않습니다. 따라서 교차 전선 상황이 있습니다. 당신은 그 대화를 탐색 할 기술이 없습니다. 아마도 사람들이 더 많이 연습한다면, 그들은 그것을하는 기술을 얻습니다. 가장 인기있는 것들이 데이트하는 것과 마찬가지로 GPT 매장의 모든 챗봇이있는 이유는 무엇입니까? 여자 친구 봇과 마찬가지로, 이것에 대한 긍정적 인 스핀은 사람들이 실제로 사회적 기술을 연습하고 실제 사람들과 상호 작용할 때 더 좋아지고 있다는 것입니다.

(27:40) Jeremy Au :

응. 사실, 그것은 나에게 무언가를 생각 나게합니다. AI 모델의 또 다른 편견이 있습니다. 그래서 그는 AI를 사용하여 스크립트를 생성했지만 흥미로운 점은 스크립트가 실제로 이러한 모델의 교육 데이터에서 특정 편견을 반영한다는 것입니다. 이러한 모델은 주로 미국에서 구축되어 있기 때문에 Reddit, YouTube, Facebook 등의 교육 데이터를 반영합니다.

그리고 의사 소통 스타일의 암시 적, 또 다른 편견은 그들이 이상 할 것이라는 것입니다. 그들이 그것을 정의하는 방법입니다. 서양과 같습니다. 교육, 산업화, 부유 및 민주주의. 그것들은 아이들이 AI에서 배울 수있는 그 언어의 구조적 편견이 될 것입니다.

(28:24) Shiyan Koh :

그것이 사람들이 자신의 지역 LLM을 구축하는 이유입니다. 다른 언어와 다른 훈련 세트로 교육을 받았습니다.

(28:30) Jeremy Au :

그래서 당신은 웨스턴 ai 테디 베어를 원하지 않습니다. 나는 유교를 원한다.

(28:35) Shiyan Koh :

응!

(28:36) Jeremy Au :

Filial 신심에 대해 들었습니까?

(28:38) Shiyan Koh :

그래, 그래, 그래. di z igui 있는 것만 원한다 . 좋아요? 첸기스 ! 매일 Chengyus를 암송 할 것입니다

(28:48) Jeremy Au :

좋아요. 그 메모에서 나는 우리가 물건을 묶을 것이라고 생각하며 미래를위한 Ai Teddy Bears의 아이디어를 국수로 보자. 우리는 단지 그것을 오늘의 스타트 업 요청처럼 만들 것입니다. 우리는 신생 기업에 대한 요청이 필요하다면 AI Teddy Bears를 필요로한다면 부모로서의 자격과 우려를 제쳐두고 있습니다.

(29:02) Shiyan Koh :

오 세상에. 좋아요. 이것은 내가 대화가 진행되고 있다고 생각한 곳이 아니지만 어쨌든 재미있었습니다. 감사합니다, 제레미.

(29:07) Jeremy Au :

엄청난. 괜찮은. 봐요, 시안

(29:08) Shiyan Koh :

보자.

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