AI 카피 라이팅의 Jasmine Wang, 대체 대 인간 노동 및 AI 신뢰 및 안전 - E52

"나는 내가 일하고있는 사람들이 얼마나 놀라운 지, 우리가 작업하고있는 기술에 얼마나 영향을 미치는지, 마지막 특징은 다음과 같습니다. 더 안전하고 책임있는 방식으로 세계에 배치 할 궤적에 영향을 줄 수 있습니까? 그래서 모든 도로는 안전하고 책임감있는 AI를 지적했습니다." - 재스민 왕

Jasmine Wang 마케팅 담당자의 AI 브레인 스토밍 파트너 인 Copysmith 의 공동 설립자이자 CEO입니다 , OpenAI 및 MILLA (Montreal Institute of Learning 알고리즘) 의 파트너십 에서 AI 연구에 크게 관여 해 왔습니다 .

Lyft 자율 주행 및 Microsoft Research의 신흥 시장 그룹 에서 시작했습니다 . Kleiner Perkins , 8VC , Microsoft 및 Fulbright Foundation 에서 공학, 연구 및 학술 친교를 가장 많이 받았습니다

McGill University 에서 컴퓨터 과학 및 철학 학사 학위를 받았습니다 . 여가 시간에 그녀는 피아노를 연주합니다.

이 에피소드에 대한 커뮤니티 토론은 https://club.jeremyau.com/c/podcasts/52-jasmine-wang-on-ai-copywriting-copywriting---aug--ai-trust-ber-safety

이 통찰력을 전달하거나 https://whatsapp.com/channel/0029vakr55x6bieluevkn02e

재스민 왕 : [00:00:33] 안녕하세요, 제레미. 여기에있어서 흥분됩니다.

Jeremy Au : [00:00:36] 글쎄요, 너무 매력적입니다. On Deck 의 일부이고 ,이 위대한 커뮤니티를 통해 만났고, AI를 활용하기위한 당신의 접근 방식에 정말 매료되었으며, 당신의 여정뿐만 아니라 미래를 보는 것도 공유하게되어 기쁩니다.

Jasmine Wang : [00:00:52] 정말 감사합니다. 우리는 이것에 대해 더 많이 뛰어들 수 있지만, 우리는 정말로 거대하고 흥미 진진한 것의 최전선에 있습니다. GPT-3과 지평선에있는 다른 모든 것에 대해 이야기하게되어 기쁩니다.

Jeremy Au : [00:01:03] 굉장합니다. 당신의 말로 아직 당신을 모르는 사람들을 위해, 당신은 자신의 개인적인 여정에 대해 어떻게 공유 하시겠습니까?

Jasmine Wang : [00:01:11] 나는 캐나다에서 가장 주요 도시인 에드먼턴에서 자랐습니다. 따라서 매우 차갑고, 석유와 가스, 매우 보수적이며, 신생 기업, 기술이 없다고 생각하십시오. 나는 컴퓨터 과학이나 소프트웨어 엔지니어링이 고등학교가 거의 끝날 때까지 길이라는 것을 몰랐습니다. 나는 대학을 위해 몬트리올의 맥길에 갔지만 실제로 비교 문학에서 학교를 시작했습니다. 나는 책을 좋아하고 글쓰기를 좋아합니다. 나는 첫 번째 해커 톤에 참석 한 후 컴퓨터 과학에 빠졌고 내가 일하고있는 비영리 단체를 위해 웹 사이트를 회전 시켰으며, 그 순간에 날아가서 컴퓨터 과학을 바꾸고 기지를 공학하는 데 시간을 보낸 후 자연 언어 처리와 사랑에 빠졌습니다.

나는 두 명의 신생 기업에서 일했고, 브리더를 시작했는데, 이곳은 현지 몬트리올 기반 스타트 업이었고, 자율 주행 팀에있는 Lyft로 갔다. 또한 엔지니어링 역할과 그 시점에서 글을 쓰는 것에서이 스레드의 자본 팀에서 Square에서 일했습니다. 나는 자연어 처리에 정말로 관심을 갖게되었습니다. 우리가 벡터로 단어를 표현할 수 있다는 사실은 믿어지지 않았습니다. 나는 세계에서 가장 큰 딥 러닝 아카데믹 실험실 인 Mila에서 연구를했으며, 몬트리올과 캐나다에 자랑스럽게 기반을 둔 딥 러닝의 세 명의 대부 중 한 명인 Yoshua Bengio 그런 다음 Microsoft Research와 52가 출시 될 때 Openai에서 근무했습니다.

그리고 지금 저는 AI 기반 카피 라이팅 도구 인 Copysmith를 작업하고 있습니다. GPT-3 의 조합을 사용하여 사본 초안을 도와줍니다. 나는 당신이 항상 브레인 스토밍 파트너로 생각하지만, 나는 당신에게 전체 피치를주지 않을 것입니다. 그것이 내가 지금까지 여행을 요약 한 방법입니다. 시간이 지남에 따라 나는 몬트리올과 샌프란시스코 사이에서 많은 시간을 보냈습니다. 저는 현재 에드먼턴으로 돌아와서 유행병 기간 동안 원이 그려졌습니다.

Jeremy Au : [00:03:07] 정말 놀랍습니다. 당신이 AI에 대해 생각했을뿐만 아니라 견과류와 볼트, 정책 측면에 대해 생각하고 있는 흥미로운 여행을했다는 것입니다 난 그냥 궁금해

Jasmine Wang : [00:03:26] 100%. 기술에 대한 나의 매력은 원래 인문학에서 나왔기 때문에 생각 이었기 때문입니다. 나는 Pizazz와 기술의 다양성과 힘을 좋아하지만 궁극적으로 그것이 사람들에게 어떤 영향을 미치는지에 관심이있었습니다. 그리고 나는 그것이 거의 말할 것임을 알고 있습니다. 요즘 기술과 사회 연구는 정말 뜨거워졌습니다. Stanford의 모든 CS 학생은 철학 미성년자를 갖기를 원하지만, 그것이 정말 중요하다고 생각하며 내가 간 전문가와 방향을 몇 가지 지수라고 생각했습니다 . 나는 내가 일하고있는 사람들이 얼마나 놀라운 지, 우리가 작업하고있는 기술이 얼마나 영향력이 있었는지, 마지막 특징은 더 안전하고 책임감있는 방식으로 세계에 배치 할 궤적에 영향을 줄 수 있다는 것입니다. 따라서 모든 도로는 안전하고 책임감있는 AI를 가리 켰습니다.

AI는 10 년이 아니라면 올해의 화제가되는 주제입니다. 많은 재능이 AI에서 일하는 데 몰려 들고 있습니다. 그리고 그와 관련하여, 그 이유 중 하나는 산업에 큰 영향을 미치지 않기 때문입니다. 또한 인프라 수준에서 안전하고 책임있는 방식으로이를 어떻게 배포 할 수 있는지에 대해서는 아직 완전히 생각되지는 않는 많은 영향을 미치는 많은 의미가 있습니다. 안전하고 책임있는 배포에 관한 많은 다른 질문들. 나는 지적으로 흥미로 웠지만이 세 가지, 위대한 사람들, 매우 영향력있는 기술, 그리고 모호하거나 어리석은 질문을 만족 시켰습니다.이 기술은 어떻게 인류와 유익한 것에 실제로 유용하게 만들까요?

Jeremy Au : [00:05:11] Amazing. 또한 AI의 윤리와 그 모든 것들에 대한 수업을 들었다고 공유했습니다 . 당신이 차기 한 곳에서 좋아하는 특정 수업이나 순간이 어디에서 당신을 위해 그 여행을 시작 했습니까?

Jasmine Wang : [00:05:25] 나는 철학에서 미성년자를 취했으며 내가 가장 좋아하는 수업 중 일부는 AI의 철학과 과학 철학에 있었다는 것입니다. 과학 철학, 미안, AI의 철학 내에서 몇 가지 질문을 선택하기 위해, 우리는 실제로이 분야의 사상가들의 역사를 보면 인간이 기계에 대해 가지고있는 걱정이 거의 모든 인류 역사에 존재한다는 것을 깨달았습니다. "아, 우리를 대체 할 것인가?" 이것은 산업 혁명 동안 묻는 질문이었습니다.

일부 학자와 학자들은 이것을 기술 공황의 시시 피의 사이클이라고 불렀습니다. 에서와 같이, 우리는이 흔들림을 계속해서 언덕을 굴립니다. "아뇨, 다음 일이 그 일이 될까요?" 그리고 그것에 대한 걱정은 기술주기와 일치하는 매우주기적인 방식으로 발생합니다. 그리고 이것은 계속해서 발생하는 패턴 일뿐입니다. 정말 흥미 롭습니다. AI가 다르지 않다고 말하는 것은 아닙니다. 실제로 다르다고 생각하지만, 모든주기 사람들이 어떻게 다르다고 생각했으며 이것이 특정 방식으로 인간 노동을 대체 할 수있는 것이 흥미 롭습니다.

사실 혁명은 실제로 본 적이없고 실제로는 사실상 성실하고 소급 적으로 우리는 그것을 말할 수 있고, "아, 우리는 우리가 그주기를 통과하게되어 기뻤습니다. 그러나 그것은 AI의 철학의 역사를 바라 보는 것이 정말 흥미로운 통찰력이었습니다.

Jeremy Au : [00:07:06] 내가 소비하는 방식이 공상 과학 소설의 큰 독자이기 때문에 내가 가진 것보다 훨씬 더 깊이 생각하고있는 것처럼 들립니다. 최근 최고의 공상 과학 소설 중 일부, 보조 정의, et cetera. 그러나 이것에 대해 실제로 AI의 주인공은 실제로 이야기에서 실제로 인류를 발견하는 방법을 가지고 있습니다. 그래서 내가보고있는 흥미로운 작품과 트렌드가 있습니다. 그래서 나는 당신이 그것을 연구하고, 그것에 대해 생각하고, 일하는 것, 당신의 개인적인 취향이 무엇인지, 이제 AI 주변의 개인 철학과 같은 당신의 각도에서 궁금합니다.

Jasmine Wang : [00:07:50] AI에 정말로 흥분됩니다. 나는 당신이 AI를 돌볼 수있는 테이프가 하나 있다고 생각합니다. 나는 또한 우리가 AI와 협력 할 수있는 불가피한 경우에도 동의합니다. 어떤 사람들은 "로봇 대 군주를 환영합니다." 그리고 나는 실제로 AI가 잠금 해제 할 수있는 것에 대해 정말로 흥분하는 다른 견해를 가지고 있습니다. 그래서 작가로서 나는 창의적인 글쓰기에서 많은 시간을 보냈습니다. AI에서 원하는 것의 예. 나는 인간에게 가서 "좋아, 제레미, 나는 장면에서 쓴이 단락을 가지고있다. 내가 사용한 모든 부사의 15 가지 차이를 줄 수 있습니까?

그것은 당신의 시간을 잘 사용하는 것이 아니라 내 시간을 잘 사용하지 않는다는 것을 결코 사용하지 않습니다. 해당 명령을 지정하는 데 너무 많은 시간이 걸립니다. 그러나 그것이 가능하다면, 그것이 글을 쓰는 과정에서 자연스럽게 일어난다면 물론 내 글이 더 나을 것입니다. 물론 내 창의력은 확대 될 것입니다. 나는 "오, 나는 그 단어를 전에 그런 식으로 사용하는 것에 대해 생각하지 않았다"고 생각합니다. 그리고 이것이 제가 AI에서 정말로 흥분한 응용 프로그램입니다.이 창의성 증강 응용 프로그램은 우리가 사본에 대해 이야기 할 때 더 많이 이야기 할 것입니다.

그리고 나는 정말로 모든 차원에 영토가 너무 많다고 생각합니다. 나는 우리가 소설이나 문서를 쓰는 곳에서 텍스트에 대해 이야기하고 있습니다. AI는 우리가 훨씬 더 효율적이고 빠르게 탐험하고 우리가 그것 없이는 도착하지 않았을 수도있는 영토를 탐색하는 데 도움이 될 것입니다. 나는 이것이 모든 영역에서만 가능하다고 생각합니다. 나는 작가이므로 AI에 대해 그런 식으로 생각하지만 많은 사람들이 AI를 대체 할 것이라는 두려움으로 AI를보고 있다고 생각합니다. 그러나 나는 많은 분야의 경우 실제로이 AI가 실제로 내 작업을 강화하기 때문에 실제로 스스로 자리를 잡아야한다고 생각합니다. AI Plus Human이 AI가 아닌 기본 경로가되도록 작업 플로우에 어떻게 적극적으로 통합 할 수 있습니까? 나는 그것에 대해 흥분합니다.

Jeremy Au : [00:09:48] 흥미 롭습니다. 그래서 개인적으로 그것에 대해 흥분하고 그것의 확대 구성 요소에 대해 흥미 롭습니다.

Jasmine Wang : [00:09:55] 예, 정확히. 나는 그것에 대해 흥분하지만 AI 커뮤니티와 산업이 이러한 알고리즘의 영향에 대해 더 광범위하게 생각해야한다는 생각이 확실히 있다고 생각합니다. 그리고 지난 1 년 동안 나는 그것에 대한 대화가 극적으로 증가했다고 생각합니다. 예를 들어 영화 소셜 네트워크가 출시되면 배우 들이이 AI를 실제로 내장으로 만들어주는 방식으로 행동하게했습니다. 우리는 미세 대상을하고 있습니다. 뉴스 생태계와 진실이 매우 광범위하게 해석되는 것은 무엇을 의미합니까?

그러나 예, 나는 흥분이 많고 느낍니다 ... 나는 낙관론자라고 생각합니다. 그래서 이것은 전적으로 잘 고려되지 않을 수도 있지만, 우리가 이미 우리가 완화하는 것에 대해 조심해야하고 회사가 내부 및 외부를 향한 관행에 대해 신중하고 연구자들과 함께 연구자와 넓은 커뮤니티에 대해 조심해야한다는 큰 단점이 있다는 것을 알고 있습니다. AI 커뮤니티에는 많은 이해 관계자가있어 정말 독특합니다. 그것은 연구 혁신 일뿐 만 아니라 생산성이 있고 경제적 가치가 큰 연구 혁신입니다.

Jeremy AU : [00:11:08] 흥미로운 점은 당신의 LinkedIn에서 당신은 "기본 경제학자들과 AI 연구자들은 AI가 모든 인간 노동을 자동화 할 수 있다고 생각합니다. 연구에서 나의 연구를 통해 AI가 모든 사람에게 혜택을주는 미래를 만드는 데 도움이 필요하다고 생각합니다." 흥미로운 점은 실제로 도로에 포크가 있다는 것을 암시한다는 것입니다. 모든 사람의 신념과 같은 포크는 또한 올바른 방향으로 그것을 조종하는 데 도움이 될 것이라고 말하고 있습니다. 나는 단지 궁금합니다. 그 포크를 만들어 줄 것들은 무엇이라고 생각하십니까?

Jasmine Wang : [00:11:42] 이것은 큰 질문이며 내가 으르렁 거리는 것입니다. 나는 실제로 나보다 약간 덜 유명한 다른 기업가들을 지적 할 것입니다. Neuralink에서 일하고있는 Elon Musk와 Neuralink와의 명시적인 목적은 AI 업데이트 속도로 인간을 업데이트하는 것입니다. 그것은 인간 AI 증강의 극단적 인 예 중 하나이며, 문자 그대로 뇌에 컴퓨터를 포함하여 AI와 매우 밀접하게 인터페이스 할 수 있도록합니다. 그리고 나는 그 스펙트럼에 대한 것들이 있다고 생각합니다.

그래서 그것은 포크의 한쪽 측면이며, AI와 협력하여 워크 플로에서 AI를 활용하고, 소프트웨어로 상호 작용하거나 뇌에 내장되어 있는지 여부에 관계없이 스펙트럼이 있지만 일부 사람들은 자신의 개요로 인해 AI를 거부하거나 접근 할 수없는 포크가 있습니다. 그리고 우리는이 포크가 직원들이 AI를 사용하거나 인간 노동을 사용하는 것 중에서 선택 해야하는 것처럼하는 것을 봅니다.

그리고 나는 경제학자가 아니며, 이것은 단지 경제학자들과 이야기하는 것입니다. 기본적으로 AI가 모든 인간 노동을 대체 할 수 있다면 AI 연구자들이 믿는 것은 시간이 지남에 따라 인간 노동보다 저렴할 것입니다. 따라서 내가 이해하는 유일한 경제 인센티브는 같은 품질이라면 항상 가장 저렴한 것을 사용한다는 것입니다. 따라서 기본적으로 모든 회사는 인간 노동 대신 AI 노동을 사용하도록 경제적으로 인센티브를받을 것입니다.

내가 실제로 앉아 있던 질문은 어떻게 인간을 경제적으로 실행 가능하게 할 수 있습니까? Extreme Solution은 Neuralink이며 AI와 상호 작용할 수있는 차세대 인간을 만들지 만 다른 도구도 구축 할 수있는 도구도 있다고 생각합니다. 그리고 회사는 이러한 다양한 포럼과 관련하여 자리 매김 할 수 있습니다. 그들은 우리가 OA 일자리를 자동화 할 때 자신을 배치 할 수 있거나, 당신은 자신을 거절 할 수 있습니다. 나는 자신의 직업에서 인간을 더 잘 만들고, 전에 보지 못한 새로운 높이에 도달하고, 더 생산적으로 만들고, 사다리 포크에 자신을 배치하고 싶습니다. 그리고 그것이 경제적으로 장기적으로 불가능하더라도 나는 우리에게 노력하는 것이 우리에게 있다고 생각하며 진지한 노력을 기울이고 싶습니다.

Jeremy Au : [00:13:54] 예. 내 말은, 나는 당신이 화재 힘과 궤적을 가지고 있으며, 그렇게 할 수있는 궤적을 가지고 있다고 생각합니다. 그리고 나는 흥미로운 것이 있다고 생각합니다. 내 말은, 나 자신을 위해 나는 학부생으로 경제학자로 훈련했다. 저의 명예 논문은 전 세계적으로 기술 채택이 어떻게 확산되는지와 채택 속도에 관한 것이 었습니다.

Jasmine Wang : [00:14:09] 대단해, ​​당신은 모든 것을 바로 잡을 수 있습니다.

Jeremy Au : [00:14:12] 예. MBA가 매우 많이이를 활용하기 때문에 이것이 더 나아지기를 바랍니다. 그리고 당신이 말했듯이, 반드시 가장 저렴한 사람을 위해 갈 필요는 없지만 이익을 증가시킵니다. 나는 분명히 흥미로운 점은 물론 AI가 여전히 초기에 매우 많이 보인다고 생각합니다. 저는 사람들이 액세스 할 수 없었던 매우 난해한 도메인 전문 지식이었고 지난 5 년 동안 창립자로서 우리가 많은 사람들이 AI와 실제 생활 세계 사이의 다리를 짓기 시작하는 것처럼 보았을 때 매우 밀접한 도메인 전문 지식이었습니다. 내 말은, 당신은 엔지니어 일 필요는 없습니다 ... 음, 당신은 테슬라 자율 주행 차를 실제로 이해하기 위해 엔지니어링해야했지만, 그것을 소비 할 것입니다. 그러나 이제 우리는 B2B와 SaaS가 그 중 하나 인 SaaS에 속도를보기 시작했습니다. 당신은 그 다리와 성장을 무엇을 주도하고 있다고 생각하십니까?

Jasmine Wang : [00:14:56] 다시 제발. 나를 수정하십시오. 경제 인센티브를 다시 당겨서 여기에서 끔찍하게 잘못되었을 가능성이 높기 때문입니다. 그러나 연구 전환 측면에서 기본 연구의 연구 파이프 라인에서 기술 전달을 제품으로 전달하는 것을보고, 기본 연구는 산업이 흥분한 결과를 제공하기 위해 산업이 뒤 따릅니다.

최근에 AI가 실제로 최첨단 결과를 연구 수준에서 전달한 것으로 생각합니다. 우리는 "아, 이미지 분류가 지금 작동합니다"또는 "텍스트 생성이 지금 작동합니다."와 같습니다. 그런 다음 업계에서 이러한 결과를 보거나 그 논문을 보는 업계, 분명히 이진이 아니며, 현재 업계에는 많은 AI 연구원들이 있으며 많은 회사들이 이러한 종류의 통찰력을 활용하는 대규모 AI 연구 실험실을 가지고 있지만 그 주위에 인프라를 만듭니다.

오, 나는 더 많은 컴퓨터 비전 모델을 배포하고 싶기 때문에 더 많은 API와 서비스가있을 것입니다. Amazon은 AWS에서 많은 돈을 벌 수 있습니다. 물론 그들은 비즈니스의 1/4과 같은 Vision API와 사람들이 더 쉽게 발전하도록 돕는 인프라를 제공 할 것입니다. 그래서 나는 내가 정말로 좋아하고 존경하는 하나의 스타트 업을 강조 할 것입니다 . 피질은 YC 오픈 소스 스타트 업인 피질 yaml 파일 일뿐입니다.

이것은 여기에서 열악한 대답이지만 꽤 최근의 딥 러닝이 일어났다는 것은 매우 최근의 혁명이 일어 났으며, 최근에 우리는 기술에 직접적으로 경험을 쌓았지만 이전에 온 사람들의 인프라를 구축 할 수있는 사람들로부터 상당한 산업 투자와 후속 효과를 보장하는 최신 결과를 낳았다 고 생각합니다.

과학도 매우 점진적이기 때문에 과학이 진행되는 방식을 연구하는 배경에서 오는 것은 매우 흥미로운 과정입니다. 그러나 처음으로 AI 주변에서 활동을 보았을 때, 당신은 또한 다른 방법이나 그 연구가 어떻게 확장되는지를 알 수 있습니다. 예를 들어 지금 당신이 당신을 위해 모든 자동 스케일링을 처리하는 API가있는 GPT-3이 있기 때문에, 실제로 빠른 추론 시간을 가지고 있기 때문에, 당신은 그 일을 할 필요가 없습니다. 당신은 그것을 API로 취급 할 수 있습니다. 사람들은 그 주위에 코드 앱을 구축하지 않고 있으며, 우리는 이러한 다른 조각들이 어떻게 만날 수 있는지, 그리고 생태계에서 인프라를 어떻게 구축 할 수 있는지를보고 있습니다. 그러나 나는 그 주위에 완전한 이론이 없다. 단지 연구가 존재하고 사람들이 다가 오기 위해 경제적 가치가있다.

Jeremy Au : [00:17:27] 예. 그 작은 부분을 보는 것은 흥미 롭고 이것이 계속 증가하고 있습니다. 어렸을 때, 나는 Telnet에서 Muds Multi-User Dungeons를 연주하고 있었다. 그래서 당신은 텍스트를 연주하고 우리 모두가 제작했습니다. 모두가 그것에 대해 다른 방에 기여할 것이며 지난 몇 달 동안 나는 ai dungeon gpt-2를 GPT-3으로 연주 해 왔으며 폭발했습니다. 그리고 제가 조금 생각하는 한 가지는 사람들이 자신들이 자신의 성적표를 다운로드 할 수 있다면 "와,이 사람은 실제로 게임을 깨기 위해 열심히 노력하고 있습니다."

그리고 AI가 많은 백엔드에 빠지고 소비자에게는 광고 표적, 피드의 더 나은 개인화, 더 나은 비디오 큐 레이션이기 때문에 소비자가 AI가 더 쉽고 쉽게 평가할 수 있다는 것을 보는 것이 흥미 롭다고 생각합니다. 그리고 다른 각도에서도 흥미 롭다고 생각합니다. 오른쪽. 과거에 그들은 AI 회사를 불신하는 데 사용했으며 "오, 당신은 회귀를하고 있습니다." 그리고 저는 "아니요. 우리는 당신이 사용하게되어 기쁩니다."

그러나 지금 우리는 회사가 실제로 AI를 사용하는 것을보기 시작했다고 생각합니다. 당신은 무엇에 대해 흥분합니까? AI가 서두르고 더 많은 것을 변화시키는 데 어떤 추세가 보입니까? 물론 마케팅입니다.

재스민 왕 : [00:18:59] 오른쪽. 도메인으로서 실제로 특정 유형의 기계 학습을 언급하려고했습니다. 지금 우리는 NLP와 텍스트 생성에서 분명히 큰 발전을 보았습니다. 그리고 지적 관점에서 내가 정말로 흥분하는 것은 멀티 모달 생성입니다. 완전히 새로운 이미지를 생성하고 캡션하고 라벨을 붙일 수 있습니까? 예를 들어 자율 주행 자동차 안전과 같이 노력하는 사람들을 위해 잠재적으로 거대한 데이터 세트를 잠금 해제합니다. 그래서 나는 매우 매력적입니다.

나는 여기서 내가 강조 할 도메인이 Showstoppers가 아니거나 놀라운 것은 아니라고 생각합니다. 나는 여기서 반대하는 사람이없고, 자율 주행 차에 매우 흥분합니다. 나는 그것이 큰 영향을 미칠 것이라고 생각합니다. 나는 상황이 계속 지연되기 때문에 생각보다 더 가깝다고 생각하지만 앞으로 10 년 안에 일어날 것이라고 생각합니다. 그래서 나는 그것에 대해 매우 흥분합니다.

그리고 여러 가지 이유로 웹에서 개인화가 증가하는 것에 대해 실제로 걱정하고 있지만 우리는 그것을 볼 것이라고 생각합니다. 나는 우리가 당신을 위해 개인화 된 광고뿐만 아니라, 전체 방문 페이지, 웹 사이트 여행, 동적으로 생성되고 생성되는 웹 사이트 여행, 하나의 세그먼트를 위해 절대적으로 나아갈 것이라고 생각합니다. 이미 작업중 인 회사가 있지만 컨텐츠가 동적으로 생성되는 것은 드 rare니다. 실제로 웹 페이지를 볼 수있는 질적 차이라고 생각하면 만날 수 있습니다.

당신은 그 URL을 공유 할 수 있지만 그것은 당신에게만 보여졌으며 아마도 설립자 자체는 해당 페이지에 작성된 컨텐츠에 대해 놀라지 않을 것입니다. 그러나 나는 우리가 특정 사용자에 대한 데이터의 집계가 증가하고 전례가없고 잠재적으로 약간 무서워하는 방식으로 웹을 통과하는 경로를 따르겠다고 생각하지만 클릭률이 높아질 것이므로 여기에는 균형이 있습니다.

Jeremy AU : [00:20:48] 그것은 당신이 다루고있는 것과 정확히 비슷합니다.

재스민 왕 : [00:20:51] 예. 우리는 우리가 작업하는 것에 대해 말할 수있는 페이지에서 전적으로 개인화되지 않습니다. 저는 그 유스 케이스에 대해 상당히 우려하고 있습니다. 나는 우리가 그 길로 내려갈 가능성이 거의 없다고 생각합니다. 나는 항상 브레인 스토밍 파트너와 마찬가지로 사법 제조업자를 매우 생각합니다. 현재 제품의 모습은 제품에 대해 알고있는 물건을 연결하여 실제로 웹 사이트에서 직접 가져올 수 있다는 것입니다. , Google, Facebook, Instagram 등의 모든 유형의 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다 제품 설명, SEO 메타 태그, 다른 청중 세그먼트, 블로그 게시물, 9 야드 전체의 다른 방문 페이지를 생성합니다.

그러나 그것은 전적으로 개인화되지 않았으며, 우리는 아직 그 경로를 내려 가지 않습니다. 현재 Copysmith의 주요 목표는 어떻게 사용자가 빈 페이지를 쳐다 보는 것을 어떻게 멀리 하는가? 다음 단계는 Google 시트에서 사용자를 어떻게 얻을 수 있습니까? 이것은 AI 관련이 아니라 사람들의 관리적 문제만으로 사본을 위해 목적이있는 문서 유형을 사용하지 않는 또 다른 문제입니다. Google 광고를 편집 할 때 Facebook 광고를 편집합니다. 대부분의 시간 동안 Google 스프레드 시트에 있으며 상사에게 피드백을 요청합니다. Google 스프레드 시트에서 의견을 작성한 적이 있다면 얼마나 끔찍한 지 알 수 있습니다. 작은 노란색 삼각형과 아주 작은 세포를 찾아서 호버링해야합니다.

우리가하는 일이 정확성과는 매우 다른 것을 보았지만 여전히 마케팅 담당자에게 초점을 맞추고 있습니다. 우리는 창의적 잠금을 해제하여 훨씬 더 빨리 초안을 작성하고 A/B 테스트를 훨씬 더 빨리 테스트 할 수 있으며,이 도구를 완전히 사용 하여이 도구를 사용하여 내 관리자에게 가서 광고 지출과 같은 특정 캠페인을 옹호하고, 돌아와서 실제로 평가할 수 있습니다. 루프. "

이러한 종류의 AD 및 해당 데이터 세트를 산업 전반에 걸쳐 수평으로 구축합니다. 이것은 우리가 본 것과 같은 회사에서 잘 수행 한 광고입니다. 대행사는 엄청난 광고 지출을 위해이 큐 레이션을 수행합니다. 왜냐하면 잘하는 일과 그렇지 않은 것에 대한 전문 지식이 있기 때문에 기술 회사가 접근 할 수있는 지수로 크게 확장 할 수 있습니다.

Jeremy Au : [00:23:10] 왜 당신은 왜 그것을 구축하는 데 개인적으로 흥분하고 있습니까? 왜 플랫폼을 구축하게되어 기쁘게 생각하십니까?

Jasmine Wang : [00:23:15] AI 보조 글쓰기에 정말 흥분됩니다. 당신은 아마 약간의 던지기 라인을 들었을 것입니다. 저는 작가입니다. 나는 첫 번째 소설에 80,000 단어를 쓰는 데 많은 시간을 보냈습니다. 첫 번째 소설에도 코비드에서 시작한 Pun의 의도. AI와 인간이 상호 작용할 수있는 다양한 방법에 관심이 있습니다. 그래서 제가 개인적으로 IS에 매료되고있는 제품의 일부는 사용자를 인터뷰 할 때 "와우, 나는 이전에 생각하지 않았습니다."라고 인터뷰 할 때입니다. 또는 "아, 정말 흥미 롭습니다. 사본 제조업체에 다시 넣고 생성하는 내용을 보자."

그래서 저는이 길에 정말로 관심이 있습니다. 오, 나는 여기에서 시작했고, 나는이 캠페인이 어떻게 보일지 전혀 모른다. "그리고 당신이 시작한 곳에서 백만 마일 떨어진 곳에서 몇 백만 마일 떨어진 곳에서 끝나고, 당신이 표지를 가지고 있지 않을 수도 있고, 이번 브레인 스토밍 파트너 없이도 이용할 수 있는데, 나는 이런 종류의 도구를 이용할 수 있는데, 나는 세계의 최고급 도구를 이용할 수 없을 것입니다. 많은 사람들 이이 브레인 스토밍 힘에 접근 할 수있어서 많은 사람들이 매우 힘을냅니다.

Jeremy Au : [00:24:37] 예. Nanowrimo 에 글을 쓰기 시작하는 경향이 있습니다 . 이것은 내가 쓰고있는 것입니다. 작가의 블록은 내가 수동으로 글을 쓸 때 항상 큰 것입니다. 예, AI가 결승선을 가로 질러 나를 데려가도록 도와주게되어 기쁩니다.

Jasmine Wang : [00:24:54] 그래, 전적으로. 결승선을 가로 질러 당신을 데려 가거나 정말 어려운 첫 번째 단계로 데려가십시오. 편집은 쓰는 것보다 훨씬 쉽습니다.

Jeremy Au : [00:25:01] 오, 확실히. 분명히. 흥미로운 점은 또한 당신이 이것을 구축 할 때 당신이 실제로 마케팅을 사용 사례로 해결했다는 것입니다. 마케팅 담당자가 이와 같은 것을 원하거나 이와 같은 도구를 원하거나 이와 같은 AI를 원한다고 생각하는 이유는 무엇입니까?

Jasmine Wang : [00:25:15] 우리는 이것을 우리에게 말해주기 때문에 이것을 생각합니다. 너무 많은 마케팅 담당자는 기술적으로 문맹을 맺고 있으며 매우 광고 문맹이며 이와 같은 것을 사냥하고 있습니다. 나는 이것이 사본을 드래프트 할 수 있기를 바랍니다. 마케팅 담당자가 매일, 특히 사내 카피라이터가없는 경우 하루 종일 해야하는 작업입니다. 그리고 많은 회사는 대행사에 아웃소싱하거나 파트 타임 프리랜서를 보유하고 있으며, 사내 카피라이터를 고용하는 브랜드 음성과 메시징에 관심이있는 회사 일뿐입니다.

그래서 우리는 인터뷰에서 그것을 실제로 보았습니다. 마케팅에 대한 배경이 없습니다. 우리 팀의 멋진 사람들 중 일부는 대행사 배경, 마케팅 배경을 가지고 있으므로 실제로 사용자 풀과 마케팅 아키 타입이나 페르소나를 밀고 구축하는 것과 제가 생각합니다. 나는 Open AI에있는 동안 작년에 시작한 Shopify 매장을 제외하고는 마케팅을 많이하지 않았으며 처음부터 마케팅에 대해 생각하기 시작했지만 끔찍한 마케팅 담당자입니다. 마케팅에 끔찍하기 때문에 그 Shopify 상점은 완전히 실패했습니다.

그래서 저는 머리 속에 없지만 기능 피드백으로 매일 나에게 온 아키 타입을 구축하고 있습니다. 우리는 지금까지 약 200 명으로 구성된 커뮤니티 양말을 가지고 있습니다. 그들은 "재스민, 나는 이것을 필요로한다." 또는 "30 명의 고객을 관리하는 대행사 유스 케이스와 같은 의미가 없기 때문에이 흐름에 대한 사용자 인터뷰를 할 수 있습니까?" 따라서 매일 이런 종류의 일을하는 사람들과는 분명히 푸시 제품 프로세스와 매우 당황합니다.

Jeremy AU : [00:26:52] 마케팅 담당자와의 대화에 어떻게 접근합니까? 내 말은, 들어 와서 "이봐, 당신이 당신을 위해 무엇을하고 싶니?" 그것은 도구이지만 동시에 큰 단어이기도합니다. 나는 당신이 그 사용자 인터뷰에 어떻게 접근하는지 궁금합니다.

재스민 왕 : [00:27:11] 예. "아이디어를 얻는 방법은 무엇입니까? 브레인 스토밍 세션은 어떻게 생겼으며 캠페인의 시작부터 끝까지 전체 개념화 과정은 무엇입니까? 어떻게 하는가?" 그리고 많은 사람들이 한 번에 한 시간 이상 협력하는 세션을 작성하는 것으로 나타났습니다. 그들은 팀의 다른 사람들과 함께있는 곳 에서이 덩어리를 차단합니다. "좋아요, 페이스 북 헤드 라인의 10 가지 변형을 봅시다."

그리고 그것은 나에게 매우 흥미로웠다. 그리고 이제는 사법 제세동기에 존재하는 것입니다. 여기서 키워드를 연결할 수 있고 그 시간의 시간이 걸렸을 수있는 12 개의 Facebook 헤드 라인을 즉시 얻을 수 있습니다. 그래서 실제로 사용자 인터뷰가 시작될 때 내가보고 있던 것입니다. 전체 프로세스는 무엇입니까? 그리고 이것은 특히 고성장이나 더 많은 회사처럼 마케팅에 대한 배경 지식이 없기 때문입니다.

그렇다면이 매우 복잡한 다중 이해 관계자 기능은 무엇입니까? 당신은 누구와 이야기합니까? 당신의 하루는 어떻게 생겼습니까? 너무 많은 디스커버리 인터뷰와 제품으로서 나는 더 많이 참여하게되었고 우리는 더 많은 디자인 인터뷰를하고 있습니다. 우리는 "좋아요,이 제품에서 무엇에 대해 놀랐습니까?" 또는 "당신은 무엇을 실망 시켰습니까? 당신이 가게 된 것은 무엇입니까, '아, 와우, 나는 그것에 대해 궁금하고 더 많은 일을하고 싶습니까?"

그래서 처음에 내가 알아 내려고했던 분명한 세분화가 있습니다. 좋아, 내 청중과 사용자는 어떻게 생겼습니까? 그 후, 우리가 사람들이 제품을 사용하는 것을보고있는 더 전통적인 제품 인터뷰를 한 후에, 제품이 어디에 갇힌 지 이해하고, 불확실성이나 혼란의 순간을 이해하거나 더 많은 것을 원합니다.

JEREMY AU : [00:28:50] 흥미로운 점은 광고를 쓰지 않는 한 가지 문제를 해결할 수있을뿐만 아니라 설명, 메타 데이터, 방문 페이지, 블로그 게시물, 역사적으로 인간의 관점에서 나온 모든 사람들이 각각의 5 개 또는 6 명의 다른 사람들이기 때문에 마음을 괴롭 히는 것입니다. 그러나 당신에게 그것은이 같은 출력입니다. 그것은 다른 변형입니다. 당신은 사물을 다루는 방법에 대한 새로운 접근 방식, 그들이 새로운 잠금을 해제 할 수 있다고 생각합니까? Ai Shepherd처럼.

Jasmine Wang : [00:29:23] 100%. 내가 사법 제조업체를 배치하는 방법은 실제로 새로운 동사를 여기에 소개 할 것입니다. 나는 의도적으로 Copysmith를 이름으로지었습니다. 사법 제세공은 실버 제조와 비슷합니다. 그래서 당신은이 부분에 유용한 것을 얻지 만 궁극적으로 그것을 닦는 것은 인간에게 달려 있습니다. 특정 브랜드 가이드 라인에 대해 어떤 것이 든, 가능한 형식의 PDF에있는 20 페이지 브랜드 지침을 AI에 알 수 없습니다. 또는 당신은 일어나고있는 특정 프로모션에 대해 알고 있거나, 회사가 이전에 들어 가지 않은 영토에 들어가는 가장 중요한 일이라고 생각합니다.

따라서 우리가 이해하더라도, 이것은 우리가 귀하의 웹 사이트를 스크립팅하고 이전에 한 일을 알고 있기 때문에 COMPANE CONCELET입니다. 아마도 Coca-Cola는 모두와 마찬가지로 2021 년에 완전히 다른 방식으로 가고 싶어합니다. 그것은 인간이 독창적으로 잘하는 것입니다. 그리고 나는 그것을 AI Shepherd라고 부르지 않을 것이라고 생각합니다. 우리는 그것들을 카피 스미스, 카피 스미스를하는 사람들이라고 부르고 있지만 , AI와 함께 일하는 방법을 배우는 사람들에게는 새로운 역할이있을 것이며,이 새로운 패러다임과 그들이 창의적으로하고있는 모든 일을 만드는 방법을 실제로 받아들이는 방법이있을 것이라고 생각합니다.

단지 복사 할 필요는 없으며 음악 작품을 작곡 할 수 있습니다. 그들은 새로운 건물을 건축하려고 노력할 수 있으며, 지금 많은 수동 노동이 있다고 생각하는 창의적인 프로세스가 많이 있습니다. 인간이 10 가지 방식으로 같은 말을하는 것은 정말 어렵습니다. 우리는 그 일을하도록 프로그래밍되지 않았습니다. 우리는 동일한 패턴을 사용하는 데 익숙해집니다. 우리는 그다지 기억이 많지 않습니다. AI는 정말로 잘하고, AI는 진실이 무엇인지 아는 데 능숙하지 않으며 미래 지향적이지 않습니다.

나는 직장에서 인간의 역할이 우리가 어디로 향하고 있는지, 우리가 어디로 가고 싶은지 알고,이 강력한 엔진을 그 방향으로 지적하고 일상적인 출력을 형성하는 것과 일상적인 일을하는 것과 비교할 수있는 것은 아니지만, 다른 변형을 위해이 두뇌를하는 것을 매우 무거운 리프팅하는 것만으로 발전 할 것이라고 생각합니다. 그래서 목자는 적절한 용어 일 수 있습니다. 네비게이터와 같은 더 나은 용어가 없습니다 ...

Jeremy Au : [00:31:43] Wrangler.

Jasmine Wang : [00:31:44] 그래, Wrangler, 그래.

Jeremy Au : [00:31:47] 예, 흥미로운 점은 우리 가이 AI의 톤을 확실히 볼 수 있고 AI가 실제로 과거를보고 있고 우리가 짜내려고 노력하고 있으며 우리가 목표로 삼고 자하는 것에 대해 잘 이해하지 못한다는 것입니다.

재스민 왕 : [00:32:02] 그래. 나는 때때로 AI를 이해하지 못하거나 AI의 위협을 느끼고 AI가 가장 큰 도둑임을 인정하는 친구들에게 이것을 말합니다. 그것은 모든 인류의 일을 도난당했습니다. 그것은 인류가 생산 한 모든 데이터를 훈련시켰다. 그리고 내가 무딘 용어이지만 성경을 생각할 때 모든 거룩한 텍스트를 생각하십시오. 모든 사람이 온라인으로 작성한 모든 사람, 모든 사람의 Tumblr 블로그가 중요하다고 생각하십시오. 중요하고 취약한 모든 것과 사람들의 삶에서 사람들의 최고의 작품은 모든 것을 가지고 있습니다.

그러므로 우리는 AI가 정상적인 인간의 수준에서 쓸 수있을 때 부끄러워하거나 부끄러워하지 않아야합니다. 나는 거의 "물론"과 거의 같습니다. 당신은 모든 데이터에 대해 교육을 받았으며 귀하와 개인화 된 방식으로 사용되었지만 AI는 인류의 역사에 매우 중요한이 모든 데이터에 대해 교육을 받았습니다. 물론 그것은 일반적인 트윗이나 무언가처럼 보일 수있는 방식으로 쓸 수 있지만, 그런 식으로 기본적으로 제한됩니다. 순전히 과거를 바라보고 있습니다. 모델을 최신 상태로 유지하기는 어렵습니다. 

예를 들어 GPT-3과 마찬가지로 2019 년까지 데이터 만 있습니다. Covid에 대해서는 아무것도 모릅니다. 어쩌면 나는 대량의 마케팅 담당자가 아니지만, 대량 마케팅 담당자는 아니지만, 메시징은 광고의 수행 방식과 2020 년 동안 사람들과의 메시지가 어떤 메시지를 공명하는지에 대해 크게 바뀌 었다고 생각합니다 . AI는 일상적인 변화에 대한 측면에서 계속해서 사람들과 공명 할 수 없으며, 우리의 취향에 대한 감각, 우리가 생각하고, 우리가 생각하고 싶어 할 것인지, 그리고 우리가 생각하고 싶어 할 것입니다. 그 이유는 큐 레이션, 미안, 큐레이터 목적뿐만 아니라 그 방향으로 설정하는 의미에서 훨씬 더 깊은 방식으로 가치 정의 및 궤적 설정을위한 것입니다.

Jeremy AU : [00:34:07] 어떻게 더 앞으로 나아갈 수 있는지에 대한 접근 방식이 있습니까? "이봐, AI, 나는 지난 20 년 동안 도넛을 정말 좋아한다는 것을 알고 있지만 다음 5 년 동안 20 파운드를 잃고 싶어서이 각도로 나를 아끼고 영양과 더 나은 피트니스에 대해 더 많은 것을 보낼 수 있습니까?"

Jasmine Wang : [00:34:29] 내 말은, 그것은 매우 흥미 롭습니다. 나는 알고리즘 시스템이 그렇게하는 것을 상상할 수 있기 때문에 예라고 말할 것입니다. 저는 권장 사항 시스템이나 알고리즘에 대한 전문가가 아니지만 Humane Technology 기술 커뮤니티의 많은 불만이 있었지만 내 요구에 반응하지만 내 요구 나 내가 원하는 사람과 원하는 사람에 대한 장기적인 비전에 반응하지 않았습니다. 나는 이것이 기술적으로 가능하다고 생각하지만, 경제적으로 실행 가능하든 바람직한 지 여부에 관계없이 다시 익숙하지 않은 경제학 문제.

페이스 북이 당신을 도울 수 있도록 경제적으로 인센티브를받는 지 잘 모르겠습니다. 제레미는 그 주위에 당신을 팔 수있는 것이 없다면 체중을 줄입니다. 그래서 나는 그것이 기술적으로 가능하다는 것을 완전히 구매하고 아마도 당신은 아마도 시스템을 제공 할 매우 명백한 선호도이기 때문에 AI가 필요하지 않을 것입니다. "이봐, 페이스 북, 당신은 나에게 도넛에 대한 많은 광고를 보여주고있다. 나는 더 이상 도넛을 원하지 않는다. 고체 및 체중 감량 계획에 대한 광고를 보여주세요." 나는 페이스 북이 그렇게 원한다면 기술적으로 그렇게 할 수있을 것이라고 확신합니다. 그리고 그 질문은 다시 경제학에 달려 있습니다.

Jeremy Au : [00:35:38] 글쎄, 내 말은, 경제학이 있다고 생각합니다. 내 말은, 사람들은 많은 사람들이 사용되지 않은 체육관에 수십억 달러를 소비합니다. 그들은 샐러드와 모든 종류의 높은 수준의 열망에 수십억 달러를 소비합니다. 그렇습니다. 예, 확실히 많은 것들이 있으며 물론 비즈니스 생성은 아니지만 더 사용자가 생성 할 수 있습니다. Dunkin 'Donuts의 직업은 도넛을 자신의 관점에서 판매하는 것이기 때문에 소비자는 미래 방향에 대해 가장 잘 알고 있습니까?

Jeremy Au : [00:36:03] ... 그리고 우리는 어떻게 그것을 초월합니까? AI에 대해 코치로 생각한 적이 있습니까?

재스민 왕 : [00:36:09] 예. 나는이 공간에 대한 몇 가지 흥미로운 진출을 보았고 실제로 많은 코치가있었습니다. 나는 작문 코치, 생산성 코치, 라이프 코치, 9 야드 전체를 가졌습니다. 그리고 코치를 갖는 것에서 도출 한 많은 가치는 누군가가 나에게 말하는 것의 정확한 내용이 아니라 누군가가 듣고 있다는 느낌을 가지고 있습니다. 그래서 저는 매우 호기심이 많습니다 ... 나는이 AI 코칭 솔루션을 많이 탐구하지는 않았지만 사용자 나 잠재적 인 엔젤 투자자의 관점에서 그들에게 다가 가고 있다면 사람들이 일반적으로 코칭에서 파생된다고 생각하고 사람들이 당신의 서비스에서 어떤 가치가 있다고 생각 하는가?

콘텐츠 측면에서 NLP의 배경은 실제로 NLP가 아니라 대화 모델에 있으므로 코칭 사용 사례에 대해 생각했습니다. 당신은 아마도 어느 정도 그것을 개인화 할 수 있습니다. 당신은 모델을 미세 조정하고 싶을 때의 비용으로 인해 사용자 세그먼트로 개인화 할 수 없을 것입니다. 자연어 처리 모델에는 정보를 유지할 수있는 특정 창만 있습니다. 당신은 그것들을 극도로 잊혀진 인간으로 생각할 수 있습니다.

따라서 논의한 모든 것을 기억하는 모델과 매우 짧은 대화를 할 수 있습니다. 당신은 실제로 두 가지 옵션 만 있습니다. 사용자에 대한 모델을 미세 조정하고, 그들에 대한 모든 정보를 알고 있으므로 특정 사용자에게는 특정한 종류의 컨텍스트 창이 아니라 하나의 모델 하나가 있습니다. 이것은 너무 비쌀 것입니다. 우리는 우리가 할 수있는이 AI 코치의 가격 책정 모델에 따라 아직이 작업을 수행하는 방법이 없습니다. 그렇지 않으면 어제 말한 것을 잊어 버리는 솔직히 엉뚱한 코치가 있습니다.

그래서 지금은 그것이 매우 실행 가능하다고 생각하지 않지만 나는 잘못 입증되어 매우 기쁘고 우리를 코칭하는 것이 혜택을받을 것이라고 생각합니다. 저는 그것이 내 인생에서 많은 가치를 발휘 한 것들 중 하나라고 생각하며 더 많은 사람들이 접근 할 수 있기를 바랍니다. 나는 그것에 대해 흥분하지만 코치가 내 말을 듣고 있기 때문에 I Care의 제품 관점에서 여전히 도전이 여전히 있다고 생각합니다. 그것은 코치들로부터 파생 된 가치입니다. 또한 제품과 함께하는 기술/비즈니스 마진도 문제도 있습니다.

Jeremy Au : [00:38:26] 정말 사실입니다. 그리고 나는 당신이 당신이 당신에게 A 또는 B를 말하는 것과 같은 출력뿐만 아니라, 청취, 그 계수, 동반자 측면에서도 그것을 짜는 것이 흥미 롭다고 생각합니다. 그리고 그것은 흥미 롭습니다. 우리는 반드시 책임감이 아니라 확실히 동반자의 각도를 실제로 작동시키는 복제 및 기타 접근법으로 많은 다른 접근법을 분명히 알 수 있습니다.

이것은 나에게 Tamagotchis와 Neopets가 하루에 돌아 왔음을 상기시켜줍니다. 당신이 당신의 얼굴을 붙이는 곳. 모든 AI는 지금 어린 아이처럼 잊어 버리기 위해 용서할 수 있습니다. 따라서 거대한 공감 구성 요소가 있습니다. 그리고 내가 친구들로부터 항상 기억하는 한 가지는 로봇을 다루고 있으며 모든 것이 쉽습니다. 그것에 대한 인간의 반응에 대한 이상한 분기 또는 분산이 있습니다. 그것에 대해 어떻게 생각하십니까?

Jasmine Wang : [00:39:23] 이것은 매우 흥미로운 질문이며, 두 청중이나 인구 사이에 겹치는 경우 주제에 대한 연구를 읽지 않았을 것입니다. 인구가 로봇을 취급하고 의인화 요원을 정말 잘 잘하고 끔찍하게 대우하는 분기가 있습니까? 흥미 롭습니다. 나는 직관적이지 않은 두 가지 생각을 제공하려고 노력할 것입니다. 하나, AI로 공감하는 것이 위험이나 단점을 가지고 있다고 생각합니다. 반드시 좋은 것은 아닙니다. 그것은 우리가 보증 된 것보다 광고를 더 신뢰할 수있게하거나 신뢰할 수 있기 때문입니다.

예를 들어, 연구가 있었는데, 나는 봇이 단순히 접근을 요청했기 때문에 하버드 기숙사에 들어간 저자를 잊어 버렸습니다. "기숙사에 들어가고, 배달을하고 있습니까? 그리고 학생들의 70% 플러스 학생들과 같은 것이 었습니다. 그리고 이것은 문에 카드를받을 수있는 고도로 보호 된 캠퍼스이며, 로봇이 그 건물의 보안을 쉽게 위반할 수 있었을 때 폭탄 위협과 같은 매우 폭력적인 것들을 시뮬레이션하기위한 것입니다. 그리고 그것은 웃으며 로봇이었습니다.

따라서 우리가 신뢰가 잘 교정되고 신뢰를 신뢰하고 신뢰를 신뢰하고 신뢰를 신뢰하고 더 많은 문자 그대로의 경제학을 사용하기 위해서는 신뢰가 필요합니다. 나는 귀여운 얼굴이 그런 종류의 신뢰에 대한 정확한 신호라고 생각하지 않습니다. 우리는 시스템이 신뢰할 수 있다고 믿어야합니다. 다른 산업에서 특정 시스템의 안전을 인증하기 위해 다른 시스템이 설정되어 있습니다. AI는 내 인상을 받더라도 그런 종류의 모델로 이동해야합니다. 그리고 이러한 종류의 신호는 안전을위한 실제 신호입니다. 우리는 그것이 웃는 얼굴이 있기 때문에 비행기에 들어 가지 않을 것이지만, 로봇은 웃는 얼굴이 있고 저를 걱정하기 때문에 로봇을 신뢰할 수 있습니다. 그래서 그것은 의도하지 않은 생각입니다. 아마도 우리는 로봇에 공감해서는 안된 것입니다.

그리고 로봇에 대해 정말로 폭력적인 사람들에게 연구가 있었는데, 나는 누가 이것을 포착했는지 확실하지 않지만, 인류화 된 로봇을 폭력적으로 치료하는 사람들에 대한 우려 중 하나는 다른 인간을 대하는 방법에 대한 표준을 낮출 수 있다고 말했다. 그래서 인간처럼 보이도록 만들어진 로봇은 도덕적 환자처럼 느낄 수 있으며, 우리가 그들을 때리거나 끔찍하게 대우함으로써 그것을 위반한다면. 그러므로 우리가 우리 삶의 인간을 실제로 나쁘게 대우하거나 일반적으로 다른 지각있는 존재를 대하는 방식에 대한 낮은 표준을 대할 수 있다는 입장이있었습니다. 우리 가이 로봇이 지각이 아니지만 다소 지각적이라는 것을 알고 있다면, 그것은 다른 지각있는 존재들에 대한 우리의 관점에 대한 우리의 관점에 영향을 미치고 채색 할 수 있습니다.

Jeremy AU : [00:42:01] 정말 어려움이 있기 때문에 정말 흥미 롭습니다. 제가 가진 좋은 통찰력은 아마도 그것을 걱정하는 사람들과 폭력을하는 사람들 사이에 차이가없고 공감이 폭력을 주도하고 있다는 것입니다 . 그건 그렇고 그것은 실제로 정말 좋은 통찰력입니다. 웹 사이트 성적표에서 모든 철학자와 논문과 연결해야합니다.

Jeremy Au : [00:42:26] 굉장합니다. 자스민. 시간을내어 여정을 나누는 데 정말 감사합니다.

Jasmine Wang : [00:42:30] 정말 감사합니다, Jeremy. 이것은 우리가 경제학에 대해 너무 많이 이야기 한 재미있는 대화입니다. 저를 데려와 주셔서 감사합니다.

Jeremy Au : [00:42:41] 글쎄, 나는이 주제를 두 배로 늘리고 다시 방문하고 우리의 예측과 생각이 어떻게 발전했는지를 기대합니다.

Jasmine Wang : [00:42:49] 우리는 아마도 잘못 될 것입니다. 그러나 우리는 예측을하는 것이 좋을 것입니다. 고마워요, 제레미.

Adriel Yong 이 제작했습니다