AI: 산업 및 투자 현황 | 아라빈드 칸디아, 와카바야시 준, 존 호머 알베로 - E717

"이념적으로나 실질적으로나 영향력 있는 위치에 있다면, 물론 다른 누군가가 더 나은 모델을 가지고 있을 수도 있지만, 결국 사람들은 당신을 선택할 겁니다. 저는 브랜드의 중요성이 과소평가되고 있다고 생각하고, 특히 신호는 적고 잡음은 많은 환경에서 시장 진출 전략을 세우는 것은 매우 어렵습니다."

"우리는 빠르게 움직이고 인공지능을 도입하고 싶지만, 데이터 보호에도 신경 쓰고 있습니다. 고객 데이터를 보호하고 싶고, 고객 데이터가 차세대 모델 학습에 사용되지 않도록 하고 싶습니다. 그래서 균형을 맞추려고 노력하고 있습니다. 빠르게 움직이면서도 동시에 신중해야 합니다."

"물론 스타트업들이 이 분야를 개척하고 있지만, 실제로 많은 기업 팀들이 Cursor, Copilot, OpenAI 같은 도구를 사용하기 시작했습니다. 지금 엔지니어링 사무실에 가보면 마치 콜센터처럼 보이는 경우가 많습니다. 엔지니어들은 더 이상 키보드를 많이 사용하지 않고, 음성으로 코딩을 합니다."

모두가 동일한 최첨단 모델에 접근할 수 있습니다. 그렇다면 실제로 경쟁할 만한 분야는 무엇일까요?

제레미 아우는 파라냐케에서 열린 크로스커런츠 서밋에서 비프로스트의 아라빈드 칸디아, 앱웍스의 준 와카바야시, 컨버지 ICT의 존 호머 알베로와 함께 기업 AI 도입 현황에 대한 패널 토론의 사회를 맡았습니다.

아라빈드 칸디아는 로봇 평가를 위해 가상 세계를 시뮬레이션하는 로봇 인프라 회사인 비프로스트(Bifrost)의 CTO이자 공동 창립자입니다. 비프로스트의 시뮬레이션은 NASA와의 자율 화성 탐사부터 고위험 산업 작업 자동화에 이르기까지 세계 최대 규모의 로봇 회사들에 동력을 제공합니다. 그는 찰스 웡과 함께 회사를 공동 창립하기 전 5년 이상 AI 및 로봇 연구 분야에 종사했으며, 비프로스트는 세쿼이아 캐피털, 럭스 캐피털, 에어버스 벤처스의 투자를 받았습니다. 패널 토론에서 그는 기업들이 연구 개발 투자 목표 달성을 위해 파일럿 프로젝트를 진행하는 기업과 한국의 출산율 증가로 공장 인력난이 발생하는 등 실질적인 압박 요인에 직면한 기업으로 명확하게 나뉜다고 주장했습니다. 후자만이 실제로 제품을 출시한다는 것입니다. 그는 경쟁 우위 확보에 대한 자신의 견해로, 해자는 모델을 제외한 모든 것이라고 말했습니다.

준 와카바야시는 아시아 최고의 액셀러레이터이자 벤처캐피탈 회사 중 하나인 앱웍스(AppWorks)의 벤처 프린시펄입니다. 2017년 애널리스트로 입사하여 2023년 프린시펄로 승진했으며, 동남아시아 및 웹3 분야의 신흥 벤처 매니저들을 지원하는 펀드 오브 펀드인 비콘 펀드(Beacon Funds)를 이끌고 있습니다. 그는 지역 전역의 창업자 커뮤니티에 깊이 관여하며 앱웍스를 자본 유치를 원하는 스타트업들이 가장 먼저 찾는 곳으로 만드는 네트워크를 구축했습니다. 뉴욕대 스턴 경영대학원에서 재무학 학사 학위를 받았으며, 이전에는 포커스 리포트(Focus Reports)와 PwC에서 근무했습니다. 그는 기업 토큰 지출의 60~80%가 엔지니어링 부문에 사용된다고 지적하며, 엔지니어들이 직접 타이핑하는 대신 코딩 상담원에게 음성으로 지시하는 콜센터 같은 사무실 환경을 묘사하고, 매달 실수로 토큰에 5백만 달러를 낭비하는 팀들을 추적하고 있습니다. 아라빈드의 주장에 대한 그의 반박은 진정한 경쟁 우위는 유통망이며, 이는 프론티어 랩이 부족한 부분이라는 것입니다.

존 호머 알베로는 필리핀 최대 광섬유 브로드밴드 및 디지털 인프라 제공업체 중 하나인 컨버지 ICT의 AI 엔지니어링 책임자입니다. 숙련된 AWS 아키텍트인 그는 전자상거래, 핀테크, 통신 및 게임 업계에서 근무하며 클라우드 아키텍처, 운영 및 보안 분야에 대한 깊은 전문성을 쌓았습니다. 이전에는 보이저 이노베이션에서 클라우드 및 서비스 엔지니어링 업무를 담당했고, SM 인베스트먼트에서는 클라우드 솔루션 아키텍트로 재직하며 기업 AI를 파일럿 단계에서 프로덕션 단계로 전환하는 데 필요한 실무적인 관점을 갖추고 있습니다. 그가 가장 우려하는 부분은 기술적인 문제가 아니라, 거버넌스 및 사이버 보안 팀이 AI에 대한 이해도를 갖추지 않고서는 신뢰할 수 있는 안전장치를 마련할 수 없다는 점입니다. 그는 모델 접근 권한이 동등하게 보장되면 남은 변수는 기업의 독점 데이터와 오케스트레이션뿐이라는 점을 강조합니다.

Clouted가 주최하는 Crosscurrents Summit

YouTube에서 시청하세요: https://www.youtube.com/watch?v=akjg47d6s6c&list=PLl9u6ECOP8_7scb97PE3whKu4yJVizIOd

Spotify에서 듣기: https://open.spotify.com/episode/0yULzJRdUltAQDlbp1JhJl

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