Bhargav Sosale Tech와의 피할 수있는 실명을 퇴치하는 Bhargav Sosale, Google의 Medical AI & AI의 지수 성장에 대한 승리 -E23
회사가 커짐에 따라 회사의 비전과 CEO의 비전은 직원이 자신이있는 곳에서 행복하고 회사가하는 일이 회사를 위해 일하는 모든 사람의 경력에 가장 적합해야합니다 -Bhargav Sosale
Bhargav Sosale은 망막 조건을 선별하기위한 스타트 업 AI 도구 인 Medios Technologies 의 공동 창립자입니다 모든 일반 실무자가 감당할 수있는 휴대용 망막 카메라에 알고리즘을 배포합니다. 인공 지능을 사용하여 인간 눈의 이미지를 분석 한 Medios는 초기 단계에서 당뇨병 성 망막 병증 (DR)을 안전하게 감지하여 환자의 시력 상실을 방지하고 안저 사진 검사에 대한 즉각적인 결과를 생성 할 수 있습니다. 2017 년 기업가 퍼스트 (Entrepreneur First) SG Innovate가 지원하는 Medios는 주요 병원과 협력하여 소프트웨어를 테스트했습니다. 오늘날 Medios는 인도 전역의 의사 및 지역 사회 건강 프로그램이 사용하고 있으며 30K 이상의 환자를 선별했습니다. 2019 년 Medios는 인도에 본사를 둔 안과 장치 회사 인 Remidio Innovative Solutions
이전에는 Bhargav가 사용자에게 공동 음악 스트리밍 및 청취 경험을 실시간으로 제공하는 음악 스트리밍 앱인 Lisn을 공동 설립했습니다. 최고점에 Lisn은 제품 헌트 )가 일주일에 1000 개 이상의 다운로드를 받고 120k 이상의 노래를 스트리밍했으며 앱을 10,000 명 이상의 사용자가 사용했습니다.
Springer 에 동료 검토 머신 러닝 리서치를 발표했으며 자율 에이전트 및 다중 에이전트 시스템 [AAMAS] 에서 그의 연구를 발표했습니다 . Nanyang Technological University 에서 컴퓨터 과학 학위를 취득했습니다 .
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Jeremy Au : [00:02:03] Bhargav를 만나서 반갑습니다.
Bhargav Sosale : [00:02:05] 이봐, 오늘 저를 데려 주셔서 감사합니다.
Jeremy AU : [00:02:07] 예, 인수 후 당신을 만나서 다른 쪽에서 보는 것이 좋습니다.
Bhargav Sosale : [00:02:15] 그래. 솔직히 말해서 실제로는 매우 초현실적이었습니다. 나 중 절반은 회사에서 사후 판매가 실제로 바뀌지 않았다고 생각합니다. 그리고 나머지 절반은 오, 와우, 지금은 다릅니다. 당신도 아마 그것을 통과했을 것입니다. 당신은 내가 말하는 것을 얻을 수 있습니다.
Jeremy AU : [00:02:29] 나는 여전히 비즈니스를 운영하고있는 창립자 및 운영자로서 당신의 일부가 있다고 생각합니다. 다른 부분은 더 이상 소유자가 아니라는 것입니다. 결과적으로, 당신은 비상임이기 때문에, 그것은 당신이 지난 10 초 동안 나를 반영하게 만든 흥미로운 위치입니다.
Bhargav Sosale : [00:02:46] 매우 흥미로운 점은 두 번째 진짜 직업이라고 생각합니다. 내가 회사를 시작한 이래로 나는 항상 창립자이자 그 뒤에있는 회사였으며, 대학을 졸업 한 직후에 작은 일을 제외하고는 이번이 처음으로 인수 후 다른 곳에서 고용 된 것은 이번이 처음이라고 생각합니다. 그것은 또한 내가 익숙한 것입니다.
Jeremy Au : [00:03:05] 글쎄, 우리는 확실히 그것에 뛰어들 것입니다.
Bhargav Sosale : [00:03:17] 나는 어렸을 때부터 항상 사람들을 행복하게 만들고 어떤 식 으로든 그들의 삶을 바꾸고 싶었습니다. 그래서 14 살 때 실제로 음악가로 시작했습니다. 나는 고등학교에서 밴드에 합류했으며 실제로 인도에서 상당히 크게 자랐습니다. 우리는 전국을 여행하고있었습니다. 우리는 수천 명의 사람들 앞에서 매진 공연을하고있었습니다.
나는 실제로 기술이나 스타트 업을 고려하지 않았습니다. 소셜 네트워크가 나올 때 까지 그것에 대해 아무것도 몰랐다 나는 그것을 보았고 나는, 나는, 기다렸다가, 당신은 하버드의 기숙사 방에 앉아 전 세계의 작동 방식을 바꾸고, 그는 엄청난 양의 충격처럼 만들고 있습니다. 여기서 음악가로서 저는 여전히 소규모로 그렇게 할 수 있지만 기술을 사용하면 세계의 모든 사람들까지도 10 억 또는 70 억 명의 사람들까지 확장 할 수 있습니다.
그것이 내 관심을 불러 일으켰습니다. 그래서 나는 컴퓨터 과학을 공부하기로 결정했습니다. 이제 싱가포르 정부는 충분히 은혜 롭고 장학금을 주었고 NTU에서 공부 해달라고 요청했습니다. 나는 싱가포르에 왔는데 처음으로 코딩하는 방법을 배웠습니다. 나는 기술을 통해 영향을 미치기를 원한다는 것을 알고 있었고, 스타트 업은 실제로 그 목적에 가장 좋은 방법 중 하나였습니다.
그래서 나는 졸업 후 약 1 년을 보냈고, NTU 교수와 함께 기계 학습 연구를했습니다. 그는 내가 박사 학위를 받기를 원했고, 그 시점이 그 옵션을 거절했을 때입니다. 나는 싱가포르의 4 분기와 같은 기능이라는 회사에 합류했습니다. 나는 팀이 엄청나다고 생각했기 때문에 그곳에 합류했습니다. 유니콘 인 인도네시아의 판매 주식 사장입니다
나는 그 팀으로부터 실제로 아이디어에서 실제로 제품을 구축하는 방법, 출시 및 주변의 모든 것들에 대해 많은 것을 배웠습니다. 첫 번째 사용자 세트를 어떻게 획득합니까? 제품 시장 적합성을 어떻게 달성합니까? 나는 그것으로부터 많은 것을 배웠다.
그 후에 내가 다이빙을하고 내 회사를 짓기로 결정했을 때였다고 생각합니다. 친구들과 음악을들을 수있는 앱이었던 부수적 인 프로젝트가 있었기 때문에 적절한 순간으로 일했습니다. 나는 저와 제 친구들이 그것을 사용하기를 원했기 때문에 그것을 만들었고, 일단 우리가 그것을 착용하고 우리가 그것을 사용하기 시작하면, 우리는 그것을 좋아했습니다. 우리는 이렇게 풀 타임으로 해보자. 우리는 그것을 앱 스토어에 넣었고 나는 그것이 초기에 폭발했다고 말할 것입니다.
우리는 매주 약 1000 ~ 2,200 개의 다운로드를 받고있었습니다. 우리는 실제로 제품 헌트에 대해 경향이있었습니다. 우리는 계곡과 멕시코, 스페인에 많은 사용자를 가졌습니다. 나는 그것이 나의 첫 번째 취향이라고 생각한다. 알았어, 나는 실제로 내가하고 싶은 규모의 종류로 영향을 만들고있다. 그 회사는 여러 가지 이유로 운동을하지 않았지만 그중 하나는 실제로는 매우 경험이 부족한 창립자였습니다. 우리는 비즈니스를 구축하는 방법을 몰랐고 제품을 구축하는 방법을 알고있었습니다. 우리는 그것을 조정했지만 그때는 내가 회사를 짓는 것이 저를위한 것이라는 것을 알았을 때입니다.
두 번째로, 나는 SG2 코호트에 있던 친구가 EF를 추천했다. 모르는 사람들에게 EF는 회사가 아닌 사람들에게 투자하는 가속기/투자자입니다. 그래서 나는 SG2 코호트에 추천을 받았고 인터뷰 과정을 취했고 들어갔다. 그때는 눈의 사진을보고 안과 질환을 진단하는 의료 회사 인 두 번째 회사를 세웠을 때였다.
나는 공동 설립자 인 Florian EF에서 만났다. 글쎄요, 간단히 말해서, 우리가 회사를 지은 지 3 년이 지났습니다. 우리는 실제로 그 회사를 판매했습니다. Google 과 대결하여 직접 경쟁하는 전쟁 이야기가 있었지만, 우리는 일이 나오는 방식에 만족합니다. 인도의 비전 재단 (The Vision Foundation) 이라는 매우 큰 NGO에서도 사용되고 있습니다
그래서 우리는 그 이후로 꽤 많이 왔습니다. 이 회사를 시작한 우리의 원래 목표는 실명을 예방하는 것이 었으며, 우리가 그렇게하는 길을 진행하고 있다고 생각합니다. 이제 판매 후 모회사와 함께하고 있습니다.
Jeremy Au : [00:06:52] 정말 놀라운 여행입니다. 스타트 업 여정에서 어떻게 처음 시작 했습니까? 버그를 어떻게 잡았습니까?
Bhargav Sosale : [00:07:00] 글쎄, 일반적으로 스타트 업에는 두 가지 측면이 있습니다. 나는 그것이 내가 이전에 말한 것으로 되돌아 간다고 생각합니다. 나는 항상 영향을주고 사람들의 삶을 더 좋게 만들고 싶었습니다. 여러 가지 방법으로 그렇게 할 수 있습니다. 나는 처음에는 음악가로서 그렇게하고 있었지만, 그 길을 따라 스타트 업이 훨씬 더 많은 레버리지를 가지고 있다는 것을 깨달았습니다. 기숙사에 컴퓨터를 가진 두 사람이 이런 종류의 영향을 줄 수 있다는 것을 알았을 때, 스타트 업은 그렇게하는 방식이라는 것을 알았을 때, 나는 자연스럽게 스타트 업에 기대기 시작했습니다. 나는 그것이 버그를 잡은 시점이라고 생각합니다. 그것은 매우 중독성이 있기 때문입니다.
화면을 공유 할 수 있으면 좋겠어요. 내가 할 수 있는지 모르겠다. 그러나 나는 우리가 음악 앱인 Lisn을 만들었을 때 사람들이보고 사용할 수 있도록 그곳에 그것을 넣었을 때, 우리는 많은 팬 메일을 얻기 시작했습니다. 미쳤다. 나는 그것이 당신이 당신의 친구들과 음악을들을 수있는 앱이라고 생각합니다. 그것은 우리가 만든 첫 번째 앱이었습니다. 사람들은 "당신은 무엇을 알고 있습니까? 당신은 내 장거리 남자 친구와의 관계를 구하는 데 도움이되었습니다." 그리고 우리는이 이메일을 매우 정기적으로 받고있었습니다. 나는 같았다. 와우.
스타트 업 여정이 스스로 강화되는 것처럼 느껴집니다. 스타트 업을 통해 할 수있는 일에 대한 아이디어가 있기 때문에 버그를 잡을 수 있지만, 그렇게하면서, 당신은 정말 행복한 고객이든, 제품이 당신의 제품이 인생을 변화 시켰다고 말하든,이 강화의 핑을 얻기 시작합니까? 강화의 핑은 나에게 도파민 타격을 주었다.
Jeremy AU : [00:08:19] 스타트 업 여행을 시작하는 데 누가 당신에게 영향을 미쳤습니까?
Bhargav Sosale : [00:08:23] 실제로 아주 좋은 질문입니다. 그래서 나는 몇 명의 다른 사람들을 생각할 수 있지만, 내가 말할 수있는 한 사람은 심오한 영향을 미쳤습니다. 그의 이름은 Pulkit Jaiswal입니다. 우리는 실제로 지금은 문의하지 않습니다. 나는 언젠가 그와 연락을 취하고 싶다.
우리가 대학에있을 때, 그는 모든 학생의 특이 치였습니다. 싱가포르에서 대학은 대부분에 관한 것입니다. 우리는 최고의 성적을 얻어야합니다. 우리는 몇 개의 상자를 확인하기 위해 모든 ECA를해야합니다. 그래서 우리는 은행에서 일자리를 얻었고, 처음에는 그 길을 따라갔습니다. Pulkit은 완전한 특이점이었습니다. 그는 언젠가 그가 대학에서 탈락 한 종류였다.
나는 그 시점에서 18 세 또는 19 세의 나이로 말하고 그렇게 할 수 있다고 생각하면서, 나는 절대적으로 우스운 것을 발견했다. 나는 어떻게 했어, 어떻게 그렇게 할 건가요? 부모님은 그것을지지 할 것입니까? 돈은 어떻습니까? 남은 생애는 어떻습니까?
그는 매우 무모했습니다. 그는 "당신은 무엇을 알고 있습니까? 나는 이것을 할 것입니다." 그래서 그는 계곡으로 갔고 실제로 회사를 시작했습니다. 그는 20 명의 결선 진출 자 중 Thiel 20이되었습니다. 그는 그 후 싱가포르로 돌아 왔는데, 나는 그의 비자가 도망 쳤다고 생각했다. 그래서 그는 돌아 왔고, 나는 내가 캐치 업을했다고 생각하고 그의 여정에 대해 나에게 말했다.
그럼에도 불구하고 나는 여전히 매우 회의적이었습니다. 나는 당신이 나를 헛소리하고 있습니까? 20 명 중 20 세의 Thiel 20 의 일부인 것처럼 , 평소의 삶을 그만두고, 그만두고, 대학을 중퇴하고, 이렇게하십시오. 나는 매우 놀랐다. 그는 다시 말했다. 그때 내가 좋아했을 때, 이것에 더 많은 것이 있습니다.
다시, 그것은 강화의 핑이었습니다. 그는 미국으로 돌아가서 나중에 다시 돌아 왔고 나는 그를 따라 잡았다. Garuda Robotics 라고 불리는 다른 회사를 시작할 준비를하고있었습니다 . 실제로 싱가포르의 꽤 큰 회사입니다. 마크용 교수와 함께 이것을하고있다 "고 말했다. 나는 정말로, 당신은 실제로 우리 학교 교수가 당신과 함께 회사를 시작하고 시작하도록 설득 했습니까? 왜 그렇게할까요? 그는 "아니요, 그는 비전에 대해 흥분하고 나와 함께 이것을하고 싶어합니다." 나는 Mark에게 말했고 Mark는 그가 중퇴하지 않았다고 말했다. 그는 NTU에서 교수로 사임 하여이 회사를 건설하고 있다고 말했다.
세 번째는 또한 회사를 한동안 건설했고, 몇 달 후에 다시 만났고, 그는 자금을 마감했습니다. 나는 정확한 자금의 양을 기억할 수 없지만, 그때는 깨달았을 때, 알았습니다. 봐, 나는 거기에 나가서 내 엉덩이를 벗고 사회가 당신을 매우 전통적인 삶의 방식으로 밀어 내야한다는 것을 깨달았습니다. 전통적인 사회적 확인란은 아마도 내가 생각에 매우 이상한 Pulkit과 같은 사람들과 실제로 더 많은 성공을 보았을 때 일을하는 가장 좋은 방법이 아닐 것입니다.
그래서 나는 기본적으로 사회가 나에게 말하는 것을 따르지 말아야한다는 말에 대한 나의 사고 방식을 형성하는 데 도움이된다는 점에서 그 신용을 많이 줄 것입니다. 물론 다른 것들이 그것을 강화했습니다. 내가 읽은 많은 책들이 그것을 강화했습니다. 그러나 나는 그것이 아마도 가장 빠른 시간이라고 말할 것입니다.
Jeremy Au : [00:11:22] 그 과정에서 리더십에 대해 무엇을 배웠습니까?
Bhargav Sosale : [00:11:25] 아주 좋은 질문입니다. 리더십에 대해 배운 것은 리더십에 대한 특이한 정의가 없다는 것입니다. 한 사람에게 리더십은 다른 사람에게 리더십이 아닐 수도 있습니다. 회사의 종류에 따라 회사의 종류, 회사의 단계에 따라 상황에서 문맥에서 문맥마다 변경됩니다.
내가 어렸을 때 항상 믿었던 것 중 하나는, 리더는 보스와 같은 사람이었습니다. 그는이 사람이 말하면 우리는해야한다고 말하면, 우리는해야합니다. 나는 훨씬 나이가 들고 희망적으로 더 현명 해졌으므로, 나는 리더십이 반대 인 것처럼 느낀다. 나는 지도자들이 자신의 백성을 섬기고 자신이 아닌 사람들의 최선의 이익을 위해 행동하는 사람들임을 알 수있다.
초기 단계의 스타트 업에서, 나는 그 리더십을 보았습니다. 적어도 나는 리더십이 주로 당신이하는 일을하는 일에 대해 왜 그렇게하고있는 일을하고있는 일을하는 이유에 대해 매우 매력적이고 흥미 진진하고, 그 비전에 뒤쳐져있는 모든 사람들에게 전염성이있는 비전을 갖는 것에 관한 것이라고 생각합니다. 나는 그것이 내가 초기 단계 회사에서 리더십을 믿었다 고 생각합니다.
이제 회사가 커지고 10 명의 직원, 20, 50, 100 명의 직원이 있기 시작하면서 갑자기 직원과 복지에 대해 갑자기 돌보아야하는 상황이 바뀌기 시작했습니다. 그들이 행복한 지 확인하십시오. 그들이 그들의 삶에 만족하는지 확인하십시오. 우리는 회사의 비전과 CEO의 비전이 직원들이 자신의 위치에 행복하고 회사가하는 일이 회사를 위해 일하는 모든 사람의 경력에 가장 적합 해야하는 것만 큼 더 이상 중요하지 않도록해야합니다 .
나는이 모든 것을 실제로 알아내는 과정에 있습니다. 나는 항상 이렇게 말하는 사람이었습니다. 나는 모든 것을 할 것입니다. 나는 그것에 대해 매우 열정적이며 뒤에 갈 것입니다. 나는 지금까지 그것이 전염성이 있었고 다른 사람들이 저를지지하고 그것을 좋아한다고 생각합니다. 하지만 지금은 나와 함께 일하는 많은 사람들을 다루고 있기 때문에 여전히 여기서 어떤 리더십이 어떻게 생겼는지 알아 내고 있습니다.
Jeremy Au : [00:13:25] 개인적으로 어떤 장애물을 직면했으며 어떻게 극복 했습니까?
Bhargav Sosale : [00:13:28] 물론 다른 종류의 장애물이 있다고 말할 것입니다. 나는 가장 큰 장애물 중 하나가 사회적/부모라고 말하고 싶습니다. 나는 상당히 전통적인 배경에서 왔습니다. 아빠는 의사입니다. 사실, 우리 가족의 모든 사람은 의사입니다. 나는 수업 시간에 같은 선택에 직면했다. 우리 부모님은, 이봐, 당신은 엔지니어가되고 싶습니까, 아니면 의사가되고 싶습니까? 무엇을하고 싶습니까? 나는 그 두 가지 옵션이 내 앞에 있었다.
회사를 시작하는 것은 테이블에 있지 않은 것이 었습니다. 고려하기에는조차 없었습니다. 내가 부모님에게 말했을 때, 이봐, 뭐 알아? 일하고 싶지 않습니다. 나는 대학을 졸업 한 후 첫 직장을 가졌고 부모님에게 이것을하고 싶지 않다고 말했습니다. 내 회사를 시작하고 그것이 어디로 가는지보고 싶습니다.
부모님은 처음에는 농담이라고 생각했다고 생각했습니다. 그럼 그들은, 오, 당신은 진지합니까? 그러나 당신의 미래는 어떻습니까? NTU에서 학위를 받았으며이 모든 것은 어떻습니까? 당신은 훌륭한 지불 직업을 얻을 수 있습니다. 왜 긴장을 풀고 인생을 즐기지 않습니까? 왜 회사를 시작하고 싶습니까?
그들은 많은 다른 관심사를 가지고 있었기 때문에 흥미 롭습니다. 나는 금융이 그것의 한 부분이라고 생각합니다. 나는 항상 엄마에게서 "아, 당신은 인생을 즐기려고해야합니다. 당신은 많은 돈을 벌 수 있습니다. 왜 회사를 건설하여 왜 이러한 위험을 감수하고 싶습니까?" 오른쪽? 그래서 그것은 그 중 하나였습니다.
두 번째는 일반적인 불안정성에 관한 것 같아요. 회사를 시도하는 많은 사람들, 회사의 99%가 실패합니다. 예를 들어 경제 침체가있는 경우에도 여전히 잘 폐쇄 될 위험이 있습니다. 그래서 그들은 항상 그렇습니다 : 당신은 회사를 짓는 것만 큼 재정적으로 유리한 것을 원하지 않지만, 더 안정적인 것이 있습니까? 오른쪽?
나는 때때로 엄마에게 "이봐, 당신은 무엇을 알고 있습니까? 나는 회사를 건설함으로써 수백만 명의 사람들이 될 확률이 1%입니다." 우리 엄마는 "당신은 1%의 확률로 수백만 명의 사람들이 될 것인가, 아니면 평생 동안 매일 머리 위로 지붕을 가질 수 있습니까? 그리고 99%의 확률이 있습니다."
나는 그것에 대해 부모님의 많은 압력에 직면 할 것입니다. 흥미롭게도, 나는 또한 새로운 각도를 본다고 생각합니다. 내가 회사를 짓기 시작했고 확장을 시작했을 때, 우리가 깨달은 한 가지는 엄마와 아빠는 내가 남은 시간이 얼마나 적은지에 대해 매우 걱정하고 있다는 것입니다. 그래서 이제는 "좋아요, 당신은이 일을 해냈습니다. 당신은 당신의 회사를 팔았습니다. 그러나 왜 여전히 이것을 계속하고 싶습니까? 당신이 얼마나 많은 시간을 가지고 있는지 살펴보십시오. 당신은 가족을위한 시간이 없습니다. 아내를위한 시간이 없습니다. 당신은 그것을 쉽게하고 조금 긴장을 풀고 우리 모두에게 시간을주고 싶지 않습니까?" 지금은 재정적 관심사가 훨씬 적지 만 이제는이 새로운 각도를 발견했습니다.
나는 우리에 대한 사회의 기대를 계속 관리해야한다고 생각합니다. 그들이 부모님이 아니었다면, 나는 쉽게 말할 수 있었을 것입니다. 그래, 나는 당신을 신경 쓰지 않습니다. 어쨌든 내가 원하는 것을 할 것입니다. 그러나 내가 어렸을 때부터 나를 키웠 기 때문에, 나는 장애물이 그들에 대한 그들의 기대를 관리해야한다는 느낌이 들었고, 아내와 마찬가지로 마찬가지입니다 . 내 말은,하지만 그들은 매우지지적이고 이해하고 있었지만 여전히 장애물이었던 것입니다.
Jeremy AU : [00:16:09] 귀하와 비슷한 여정을보고있는 다른 사람들에게 어떤 지원이나 자원을 추천 하시겠습니까?
Bhargav Sosale : [00:16:16] 처음 시작할 때 많은 도움이되는 몇 가지 자료를 확실히 공유 할 수 있습니다. 나는이 여행에 나를 데려 갔거나 도움을 준 첫 번째 것 중 하나는 기본적으로 Paul Graham과 그의 웹 사이트의 모든 에세이라고 생각합니다. 나는 그의 에세이가 오늘날 내가 여전히 반영하는 것이라고 생각합니다. 나는 그것들을 많이 다시 읽었습니다. 부를 창출하는 방법에 대한 특별한 에세이가있었습니다. 나는 실제로 그 독서에 많은 빚을지고 있습니다.
그 외에도, 내가 추천 할 수있는 약 3 권의 책이 더 있습니다. 실제로, 4 권의 책이 더 추천합니다. 그래서 그들 중 하나는 Peter Thiel에 의해 0에서 1 . 경제학의 더 큰 그림과 회사 건물과 어떻게 연결되는지에 대해 이야기하는 데 큰 도움이된다고 생각합니다. 그것은 실제로 회사가 어떻게 세상을 변화시킬 수 있는지, 그리고 최고의 회사를 최악의 회사와 분리시키는 것에 대해 이야기합니다.
나는 또한 그가 책을 읽을 때까지 나에게 아주 새로운 것이었던 심리학과 그가 가지고있는 특정 신념에 대해 많은 영향을 미친다는 것을 좋아합니다. 나는 그것이 내가 더 나은 창립자가되고 더 나은 스타트 업이되는 데 도움이된다고 생각합니다. 확실히 Peter Thiel의 0에서 하나를 확실히합니다.
내가 정말로 좋아했던 또 다른 책은 David McRaney의 똑똑하지 않다는 것 . 저에게는 순전히 기술적 인 배경에서 왔어요? 나는 가장 오랫동안 내향적인 사람이라고 생각합니다. 나는 그의 컴퓨터 앞에 앉아서 항상 코딩 한 매우 틀에 박힌 대단한 대단이었습니다. 사람들을 이해하고 그들과 공감하고, 왜 우리가하는 방식으로 행동하는지, 왜 우리가하는 방식을 생각하는지 이해하는 것은 매우 새로운 것이 었습니다. 많은 경우, 나는 그것이 의미가 있다고 생각합니다.
나에게, 나는 실제로 한때 소녀가 "당신이 아니라, 나야"라고 말한 곳에서 헤어졌다. 나는 그것이 내가 아니라면 왜 나와 헤어지고 있습니까? 그것은 논리적으로 의미가 없습니다. 나는 사람들을 이해하지 못했습니다. 조금도.
그래서 나는 당신이 그렇게 똑똑하지 않고, 심리학에 대해 많은 것을 가르쳐 주었다고 생각합니다. 편견의 말을 들었던 것은 이번이 처음이었습니다. 나는 그 책을 읽을 때까지 그것이 무엇인지 몰랐다. 그래서 그것은 인간의 경향, 편견, 논리적 오류에 대해 많은 것을 가르쳐주었습니다. 사람들을 더 잘 이해하는 데 도움이되었으므로 더 나은 제품을 구축하는 데 도움이되었습니다.
내가 정말로 좋아했던 다른 책은 Ray Dalio의 원칙 . 그래서 내가이 책에 대해 정말로 좋아했던 것은 그것이 내가 배운 방식을 많이 강화했다는 것입니다. 나는 개인적으로 항상 우리가 신경망과 같다고 믿었고, 우리의 두뇌는 신경망과 같으며 기계 학습 알고리즘과 같습니다. 우리는 특정한 신념을 가지고 있으며, 그러한 신념을 바탕으로 조치를 취합니다. 세상은 우리의 신념이 옳거나 우리의 신념이 잘못되었다고 말할 수있는 방식으로 반응 할 것이며, 우리는 그로부터 배우고 그러한 신념을 바꿀 것입니다. 이것은 신경망이 작동하는 방식과 똑같으며 그 책은 본질적으로 그것에 대해 이야기합니다.
Oren Klaff가 무엇 이든 투구 한 마지막 책이 하나 있다고 생각합니다 . 그 책이 정말로 나에게 정말 잘했던 일은 판매를 만드는 감정적 측면, 피치를 만드는 감정적 측면을 무너 뜨릴 수 있다는 것입니다. 다시 한번, 완전히 기술적 인 배경을 가진 사람으로서 투자자에게 더 나은 투구를하는 방법, 직원에게 더 나은 판매 방법을 이해하기 위해 읽어야한다고 생각합니다. 창립자로서 당신은 항상 팔고 있습니다. 그래서 우리가 누구를 팔고 있든 그 판매를하는 방법을 가르쳐주었습니다.
Jeremy AU : [00:19:22] 바이러스 성 중간 게시물 에서 Google을 어떻게 가져 와서이 건강 AI 공간에서 이겼는지에 대한 바이러스 성 중간 게시물에서 어떻게 생각하십니까? 거인에 대한 스타트 업 여정을 어떻게 반영하고 반대편에서 나오는가?
Bhargav Sosale : [00:19:38] 그것은 실제로 아주 좋은 질문입니다. 사실, 많은 사람들이 전에 이것을 물었습니다. 나는 지금 내가 지금 깨닫는 가장 큰 것 중 하나는 우리가 원래 회사를 시작했을 때 모든 사람들이 "왜 Google을 이길까요?"라고 말했습니다. 저는 모든 투자자 피치에 가서 Google 이이 일을하고 있습니다. 그들이하는 모든 일이 잘못되었습니다. 오른쪽? 나는 그것에 대해 너무 자신감이있을 것입니다. 모든 투자자는 헛소리입니다. 돈과 그 규모를 가진 회사가 어떻게 세계에서 가장 좋은 AI 회사 중 하나 일 수 있습니까? 어떻게 모든 일을 잘못하고 있다고 말할 수 있습니까? 나는 이것의 많은 부분이 저의 공동 창립자의 경험이 많은 의사들과 이야기를 나누고 나에게서 나왔다고 생각합니다.
나는 의사 가족에게서 왔는데, 나는 그들을 더 잘 이해하기 때문에 나는 단지 본질적으로 알고있었습니다. 그러나 깊이, 나는 또한 많은 의심을 가지고있었습니다. Google에는 많은 돈이있는 것처럼,이 모든 투자자들은 옳습니다. 나는 그들이 모든 일을 잘못하고 있다고 생각함으로써 매우 거만하고 있습니까?
이제 나는 내 직감에 붙어 있습니다. 그것은 우리가 배운 가장 큰 것 중 하나입니다. 우리는 우리의 장을 고수하는 법을 배워야했고 외부에서 무슨 일이 있어도 그 신념을 가지고 있다는 것입니다. 우리는 장과 우리가 왜 더 나은지에 대한 믿음을 고수했고, 그와 같은 결정을 실행했습니다.
자, 당신이 나에게 물었다면, 아마도 여전히 2 ~ 3 %의 성공 가능성이 있었을 것입니다. 모든 것에도 불구하고. 이제 우리는 반대편에서 나왔고 사람들이 Google을 통해 솔루션을 선택하게되어 정말 기쁩니다. 저는 실제로 창립자로서 수업을 강화했다는 것을 깨달았습니다. 항상 성공의 확률이 매우 적을 것입니다. 당신은 당신이 이길 확률의 1%가 승리 할 것이라는 확신을 가져야합니까? 실패 할 99 가지 이유가 있지만, 성공할 이유가 하나있을 것이며, 성공 확률 1%의 성공 가능성에 100%를 주어야합니다.
당신은 내가 그것에 대해 어떻게 느꼈는지 물었습니다. 나는 내 믿음을 실천할 기회가 없었지만, 지금은 가볍게 나올 때, 나는 당신이 다른 쪽 끝을 성공적으로 나올 수있는 유일한 방법이기 때문에 1%의 성공 확률에 100%를 투입하는 것이 얼마나 중요한지 깨달았습니다.
Jeremy AU : [00:21:33] 현재 AI 회사가 너무 많아서 모두 B2B, B2C입니다. 직접, 당신은 의료 세계에서 B2B 접근 방식을 진행했으며 Google의 솔루션 및 기타 솔루션과 경쟁 했습니까? 정확히 무엇을 더 잘 처형하거나 더 잘 팔았다고 생각하십니까?
Bhargav Sosale : [00:21:54] 그래서 그것은 아주 좋은 질문입니다. 나를 위해, 나는 항상 AI를 목적의 수단으로 보았다. 오늘날, 당신은 AI라는 단어를 투자자들에게 던지기위한 유행어로 사용하는 많은 회사가 있습니다. 그들은 AI가 많이 있다고 말하지만 실제로는 그런 일이 아닙니다. 그래서 우리가 한 일은 우리는 항상 AI가 목적의 수단이라는 것을 알고 있다는 것입니다. 해결해야 할 문제가 있다면, 신경 네트워크없이 기계 학습 없이이 문제를 해결할 수있는 방법이 있다면, 우리는 가질 것입니다. 신경망이 문제를 해결하는 가장 좋은 방법이었습니다. 우리는 고객에 대해 집착하고 그들이 직면 한 문제에 대해 집착했으며, 그 문제를 해결하는 데 필요한 도구를 사용했습니다.
이제 다른 많은 회사들도 그것을 보지 않습니다. 그들은 AI를 "이봐, 알다시피, 투자자들로부터 돈을 줄 것"이라고 생각합니다. 오른쪽? 또는 그들은 기술 자체에 대해 흥분하지만 문제에 대해서는 충분하지 않으므로 아무도 원하지 않는 많은 기술을 구축하는 AI 회사가 많이 있습니다. 우리는 그렇게 많이 일어나는 것을 본다. 기술과 문제 사이의 분리를 이끌어 낼 수 있다면 결국 좋은 AI 회사가 될 것입니다. 기술이 끝날 수있는 수단이라는 것을 알아야하는 곳.
이제 추가 할 포인트가 하나 더 있습니다. 그래서 나는 AI에서 끝날 수단이되고 많은 사람들 이이 기술에 매우 집착하고 있습니다. 많은 사람들이 기술 자체에 대해 매우 흥분하고 문제가 아닙니다. 나는 이것이 데이터 과학자들에게 가장 많이 일어나고있는 것을 본다. 우리가 가진 주요 학습 중 하나는 학계의 AI입니다. 현실 세계의 AI와 매우, 매우, 매우 매우 다릅니다.
사실, 내 친구가 그 게시물을 읽었고, 그가 말한 것을 인용한다고 생각합니다. "나는 당신이 그렇게 말해야한다고 믿을 수 없습니다. 현실 세계가 Kaggle과 같다고 생각하는 다른 데이터 과학자를 만나면 얼굴에 펀치를하고 싶습니다." 오른쪽? 그것은 그 선을 따라 무언가였습니다.
우리는 이런 일이 많이 일어나고 있습니다. 모든 사람들이 현실 세계가 일종의 Kaggle 대회와 같다고 생각합니다. 그러나 현실 세계는 실제 프로그래밍이 경쟁 프로그래밍 콘테스트와는 다릅니다. 그들은 매우 다른 두 가지입니다. 내가 보는 많은 AI 회사는 또한 그 잘못을 당하며 현실 세계를 Kaggle 대회로 생각하고 그렇게하려고합니다. 여러 번, 그것은 항상 정확성, 많은 시간, 당신이 매우 다른 데이터 세트에 관한 것이 아닙니다.
예, 문제에 집중하고 사용자의 문제를 해결하면 그렇게 성공할 가능성이 더 높아집니다.
Jeremy AU : [00:24:14] AI는 순간적으로 100% 올바른이 놀라운 솔루션 인 것 같습니다. 우리는 모두 AI가 흐릿하고 정확도 경계가 있다는 것을 알고 있습니다. 우리는 또한 시간이 지남에 따라 AI를 더 잘 훈련시키기 위해 수집 해야하는 데이터에 대해 많은 것을 생각합니다. AI를 사용하는 회사가 그 문제에 접근해야한다고 어떻게 생각하십니까? 결과를 얻기 위해 더 많은 데이터가 필요하지만 결과가 없기 때문에 필요한 데이터를 얻을 수 없습니다. 그렇다면 어떻게 그들에게 그것에 대해 생각하라고 조언 하시겠습니까?
Bhargav Sosale : [00:24:56] 아주 좋은 질문입니다. 나는 22 가지 상황을 해결하는 데 필요한 데이터를 수집하는 것과 관련하여 많은 접근 방식이 성공하는 것을 보았다고 생각합니다. 우리에게는 제품이 없었습니다. 건강 관리에서는 첫날부터 거의 100% 정확해야하므로 다른 많은 회사와 달리 제품을 배출하고 시간이 지남에 따라 더 나아질 수 없습니다. 그래서 우리는 허풍을 일으켰습니다. 우리는 많은 의사들과 관계를 구축했으며 네트워크를 많이 사용했으며 의사가 우리와 우리의 사명을 지원할 수있었습니다. 우리는 그렇게 운이 좋았습니다. 오른쪽? 나는 그들에게 그것을 빚지고있다.
어떤 경우에는 우리는 많은 교환을했습니다. 매우 표준적인 소프트웨어와 같은 일부 질병을 진단하는 방법을 배우도록 학생들을 훈련시키는 도구를 원하는 의사가있었습니다. 저와 저의 공동 설립자 인 우리 둘은 2 주 동안 소프트웨어를 구축하는 데 2 주를 보냈습니다. 그래서 우리는 계속해서 물물 교환 측면 에서이 모든 일을했으며 많은 회사들이 그렇게하는 것을 봅니다. 건강 관리에서는 거의 항상 작동하는 접근 방식입니다.
작동하는 또 다른 것은 관련이없는 또 다른 문제를 찾는 것입니다. 해결해야 할 AI가 필요하지 않지만 데이터를 수집 할 수 있습니다. 예를 들어 건강 관리에서 워크 플로 도구를 구축 할 수 있습니다. EMR 소프트웨어를 구축 할 수 있습니까? EMR은 전자 의료 등록 소프트웨어입니다. 병원이 사용할 수있는이를 구축 할 수 있지만 이제 환자 정보를 모든 환자 정보에 연결하고 해당 데이터가 서버에 저장 될 것이므로 이제 다음 문제에 대한 데이터가 작동합니다.
이것이 제가 잘 작동하는 또 다른 접근법입니다. 다른 문제를 해결하는 워크 플로 도구로 시작하지만 필요한 데이터를 얻습니다.
Jeremy AU : [00:26:29] 그래, 우리는 자율 주행 차의 Google Waymo 대 테슬라 Google은 도로를 스캔하기 위해 시간이 지남에 따라 관대하게 건설 된 경우, Tesla는 자동차 센서가있는 자동차가있는 자동차가있는 곳에서 자동차 운전을위한 기하 급수적 인 성장을 쌓고 자동차 운전을위한 실제 도로 조건을 배울 수있는 매우 다른 문제를 해결하고 있습니다. 따라서 두 가지 다른 접근법을 보는 것은 확실히 흥미 롭습니다.
Bhargav Sosale : [00:27:00] 그래. 사실, 흥미로운 점은 이제 자율 주행 자동차에 매우 창의적이라고 생각한 또 다른 접근법을 기억했습니다. 나는 이것이 스탠포드에 있다고 생각합니다. 그들이 한 일은 그들이 GTA 5를 사용했다는 것입니다. 많은 시간이 걸리면 실제 시나리오를 충분히 가질 수 없기 때문입니다. 보행자가 운전할 때 도로를 가로 질러 미치광이처럼 달리는 시나리오를 재현해야한다면 어떨까요? 그런 종류의 교육 데이터가 없습니다. 그래서 많은 사람들이 GTA 5를 사용하여 다양한 기상 조건, 도로에서 일상적으로 보이지 않는 조건, 특정 종류의 사고를 시뮬레이션하며 게임 엔진을 사용한다는 것을 알고 있습니다. 그것은 자율 주행 자동차 모델의 거래 데이터가되었으며 실제로 실제로 잘 작동했습니다.
Bifrost 라고 불리는 또 다른 회사 가이 문제를 해결하고 있습니다. 그들은 적어도 내가 창립자에게 마지막으로 이야기했을 때, 아마도 6 개월이었을 것입니다. 오른쪽? 사용 사례는 미쳤다.
그래서 내가 그와 대화 할 때, 나는 그에게 가상의 사용 사례가 무엇인지 물었다. 그는 "봐, 오늘날 모든 사람이 머신 러닝을 사용하고있다. 싱가포르 지하철 시스템이 스테이션에 카메라를 배치하기를 원하고 열차가 손상되는지 여부를 감지하고 싶다면 어쩌면 문이 갈라질 수도 있고, 창문이 갈라 졌을 수도있다. 아마도 문이 제대로 닫히지 않을 수도있다.이 사건은 너무 충격적이지 않지만, 기차가 일어나기를 원한다. 인터넷에서 3D 모델링으로 해결할 수있는 데이터는 어떻게 생성 될 수 있습니까?
그래서 그것은 매우 창의적인 접근법입니다. 예, 지금 그런 일이 일어나고 있습니다. 다가오는 트렌드입니다.
Jeremy Au : [00:28:49] Amazing. 시뮬레이션과 아날로그 솔루션이 실제로 상황에서 상황으로 전송 될 수있는 방법을 보는 것은 사실이라고 생각합니다. 더 많은 AI를 보게되어 개인적으로 무엇을 기쁘게 생각하십니까 더 많은 의료 분야에서 그것을 보십니까? 당신은 그것을 실제 응용 프로그램으로보고 있습니까?
Bhargav Sosale : [00:29:08] 특정 응용 프로그램에서 AI에 흥분하지 않는다고 생각합니다. 나는 여전히 기술 자체에 여전히 흥분하고 있으며, 과학 분야로서 AI에 대해 AI에 대해 흥분합니다. 방금 나왔고 모든 사람들이 그것에 대해 이야기하고있는 GPT-3 때문에 편견이 있습니다 나는 지난 일주일 정도에 접근하려고 노력했습니다. 그것을 얻지 못했습니다. 그러나 나는 그것에 흥분합니다.
내가 생각할 때마다, 우리는 오늘날의 AI가 할 수있는 일에 포화되어 있으며 오늘날의 신경망 세트가 할 수 있습니다. 그 자체는 그 자체가 기본적으로 저를 흥분시킵니다. 나는 기술의 잠재력을 과소 평가하고 있습니다. 내일 우리가 GPT-3을 세 단계, 5 단계 더 발전시킬 수 있다면, 나는 그것이 어떻게 생겼는지 매우 매료 될 것입니다. 그 상상의 미래의 일부조차도 존재합니다. 그것이 저를 흥분시킵니다.
응용 프로그램의 관점에서, 나는 그것을 다시 문제 해결의 수단으로보고, 다른 문제를 다른 문제보다 더 잘 해결할 수 있다고 생각합니다. 그러나 그래, 그래서 그것은 기술 자체만큼 나를 흥분시키지 않습니다.
Jeremy Au : [00:30:17] 그래, 확실히. 나는 우리가 Ai Solving Chess에서 가서 가기 위해 우리가 가라 앉히는 것처럼 나 자신조차도 이해하기가 어렵다고 생각합니다. 이제 GPT-3과 함께 텍스트를위한 세계 최고의 자동 완성이 될 수 있습니다. 나는 분명히 GPT-3에 대해 흥분한다고 생각하지만, 미친 부분은 우리가 포인트 A에서 B 지점으로 C로 진화 한 것입니다. 이제 내가 말했듯이, 다음 10 년 동안 포인트 D, E, F가 될 것입니다. 우리는 체스에서 GPT-3로 갔을 것입니다. 지금 우리는 10 년 동안 GPT-3이 2030, 2040에 이르렀을 것입니다. 나는 당신의 마음을 내 주위에 두는 것이 더 어렵다고 생각합니다. 이제 우리가 무엇을 재창조 할 수 있습니까?
Bhargav Sosale : [00:31:05] 확실히. 거의 모든 종류의 기술로 사실이되는 것 중 하나는 초기의 날이지만, 당신은 매우 작은 진전을 보지만 시간이 지남에 따라 사람들이 기술적으로 화합물을 가지고 있기 때문에 복합적으로 시작합니다. 솔루션은 이전에 기존 솔루션을 기반으로하므로 기하 급수적으로 발전하기 시작합니다. 오늘 처음으로 살펴보면 최초의 체스 플레이 알고리즘입니다. 기술 측면에서, 즉 현대 표준에 의한 것이 아니라 GPT-3으로의 비율은 미쳤습니다.
Medios의 공동 설립자 인 Me와 Florian은 아무것도없이 앉아서 놀고있었습니다. 우리는 GPT-3에 대한 온라인 데모를보고 있었고, GPT-3이 자체 신경망 아키텍처를 생성 한 곳을 우연히 발견했습니다. 나는 매우 놀랐다. 나는 같았으므로 이제 우리는 AI 건물 AI를 가지고 있습니다. 최적화 문제일까요? 마찬가지로, 우리가 몇 번 더 반복을 위해이 일을하는 것입니까? Skynet이 있습니다. 나는 실제로 그 질문을했다. 아마. 우리는 아마도 Skynet에 현실적으로 도달하지 않을 것이지만, 우리가 어디로 갈 것인지 매우 인상적이라고 생각합니다. 그 비율은 놀랍습니다.
Jeremy Au : [00:32:16] 예. 세상의 법에 대한 불가피한 이해와 거의 같은 반도체 업계에서 우리가 본 것과 같은 종류를 보는 것이 흥미 롭다고 생각합니다. 당신은 알다시피,이 불가피한 행진이 증가하고, 계산력, 밀도, 전력 소비, 신뢰성을 향상시키는이 불가피한 행진이 어디에 있는지, 다른 많은 산업에서 볼 수없는 다른 모든 속성을 묘사 할 것입니다. 우리 세대에서 그것을 보는 것은 흥미 롭습니다.
Bhargav Sosale : [00:32:44] 확실히. 이 산업에서 AI에 좋은 것을 의미한다고 생각하는 것 중 하나는 현재 AI 산업의 발전에 공급되고있는 보조 산업이 너무 많다는 것입니다. 예를 들어, 모든 산업은 현재 온라인 상태입니다. 10 년 전, 2010 년 10 년 전도해도 그런 일이 아니라고 생각합니다. 하지만 이제 모든 사람이 온라인 상태입니다. 즉, 많은 데이터가 생성되고 있음을 의미합니다.
이제 이것은 작은 빵집과 같은 전통적인 중소기업이있는 산업에 해당됩니다. 그러나 나는 또한 이제 마지막 마일 인구를 봅니다. 인도의 마을을 좋아할 때 실제로 이런 일이 일어났습니다. 나는 인도의 작은 마을에 있었고 사람들은 저기 Tik Tok를 나는 매우 놀랐다. 그래서 당신은 이제 온라인으로 온라인으로 온 적이없는 많은 사람들이 기하 급수적 인 속도로 기하 급수적으로 참여 해야하는 데이터를 생성하는 많은 사람들이 있습니다. 다른 많은 산업들이 기술을 채택하고 있으며, AI가 성장하기 위해 필요한 더 많은 데이터를 생성하고 있습니다. 이것은 이제 더 나은 AI를 개발하고 있으며, 따라서 전반적으로 더 나은 온라인 제품과 더 나은 솔루션을 통해 더 많은 사람들이 훨씬 더 빨리 디지털화 할 수 있습니다.
그래서 그것은 거의 악의적 인주기와 같습니다. 사람들이 온라인으로 오면 AI가 더 좋아지고 그 결과 더 많은 사람들이 온라인으로 온다.
Jeremy Au : [00:34:04] 그것은 매력적입니다. 이는 Tesla가 자동차를 판매하고 있지만 데이터는 데이터를 생성하는 자동차를 어떻게 가질 수 있는지에 대한 이전 시점과 관련이 있습니다. 그리고 데이터는 거대한 부산물과 같습니다. 그러나 나는 당신이 여기서 말하는 것은 모든 산업에서 모든 업계에서 둥지 카메라, 자동차, IoT 및 에어컨에 이르기까지 모든 업계에서 디지털화 노력을 기울이고 모든 것이 데이터를 뱉어 내고 AI가 실제로 플레이 할 수있는 수많은 데이터 세트를 생성한다고 생각합니다.
Bhargav Sosale : [00:34:37] 그래.
Jeremy AU : [00:34:38] 기술 측면에서 산업 동향 측면에서 어떻게 분야에서 최우선을 유지합니까? 다른 기술을 가지고 놀았던 것 같습니다. 당신은 어떻게 그 위에 머물러 있습니까?
Bhargav Sosale : [00:34:49] 좋아요. 나는 그것이 대부분 인터넷과 내가 둘러싼 사람들의 조합이라고 생각합니다. Florian, 실제로, 내 공동 설립자, 그는 실제로 컴퓨터 비전 천재입니다. 그는 대학에 돌아 왔기 때문에 평생 컴퓨터 비전을 보냈습니다. 그래서 그는 일반적으로 비전 공간의 최신 것들에 대해 말해줍니다.
마찬가지로 EF는 훌륭한 커뮤니티를 가지고 있습니다. 따라서 우리 모두가 EF 모임을 가지고 있고 몇 년이 지났지 만 기술은 아마도 논의의 중심이 될 것입니다. 그것은 내가 이전에 발견하지 않은 것들에 대해 많은 것을 배우는 순간입니다. 그것은 오프라인 세계에 있습니다.
온라인 세계에서는 거의 항상 트위터 . 나는 트위터에서들을 때까지 GPT-3에 대해 몰랐다. 그러나 예, 트위터는 아마도 1 위 일 것입니다. 그리고 Reddit은 아마도 가까운 순간 일 것입니다. Reddit과 마찬가지로 최고의 하위 구역이 있습니다. 모든 것이 Reddit에있는 것처럼. 그래서 예.
Jeremy Au : [00:35:42] 저는 Reddit 이기도합니다. 좋아하는 몇 가지를 공유 할 수 있습니까?
Bhargav Sosale : [00:35:46] 아마 그렇지 않을 것입니다. 내가 Reddit과 함께하는 사람의 종류는 내가 Google에 대한 Google이고 Reddit은 최상위 링크에 있습니다. 그래서 나는 적극적으로 Reddit 채널 자체를 조사하지 않습니다.
응. 머신 러닝에있는 것은 아마도 AI 업데이트를받는 곳이라고 말하지만 구체적인 것은 없습니다.
Jeremy Au : [00:36:07] 마지막 질문. 창립자, CEO 및 이제는 획득 후 임원이 스트레스를 어떻게 탈퇴합니까?
Bhargav Sosale : [00:36:16] 어떻게 재미 있을까요? 그것은 아주 좋은 질문입니다. 글쎄, 나는 바로 내 옆에 내 Xbox가 있습니다. 나는 비디오 게임을 재생하는 것을 발견합니다. 그 외에도 아내는 지난 몇 주 동안 수영하는 법을 가르쳐주었습니다. 나는 내가 좋은 수영을 한 적이 없다고 말하는 것이 부끄럽다. 그래서 그녀는 나에게 많은 것을 가르치고있다. 나는이 두 가지가 아마도 내 마음에 오는 목록의 맨 위에 있다고 생각합니다.
내가 일 밖에서하는 다른 일들이 있습니다. 나는 읽는 데 시간을 보내려고 노력합니다. 나는 글쓰기를 좋아한다. 나는 인터넷에서 시간을 낭비하고 넷플릭스 주위를 낭비하는 것을 좋아합니다. 때로는 트위터에서 물건을 스크롤하고 있습니다. 그런 것들이 있습니다. 나는 그들을 특히 도움이되지 않을 것입니다. 그래, 지루해서 인터넷을 탐색하는 것처럼, 나는 스트레스가 완화되는 것을 찾지 못한다. 확실히 비디오 게임과 운동을합니다. 응.
나는 때때로 명상을 시도합니다. 인내심이 있고 명상을 할 때 훌륭합니다. 내가 그렇지 않을 때, 그래, 그것은 사물 중 하나입니다. 명상은 내가 그렇게한다면 매우 도움이됩니다.