Tommaso demarie ： 量子计算初创企业、 PhD 学术界到创始人以及米其林错误所有权 -E435

"当我们不了解事物时, ，, 痛苦就会发生。痛苦就会发生。我们知道的越多 痛苦就会发生。痛苦就会发生。我们知道的越多, 我们对宇宙了解的就越多 我们对宇宙了解的就越多, 我们对自然了解的就越多。我相信 我们对自然了解的就越多。我相信, 我们能够解决许多问题和许多仍然影响着人类、地球和动物的痛苦。这是我非常珍视的一点。我之所以一直想成为一名科学家, 是因为我认为学习有其根本的重要性。我们学习自然。我们学习物理。我们可以建立更好的技术, 我们可以改善每个人的生活 我们可以改善每个人的生活"。- antropica 实验室首席执行官兼创始人托马索- 德马利

"处理原子、光子或其他小粒子是一项挑战, ，, 因为它们不断与周围的一切发生相互作用 因为它们不断与周围的一切发生相互作用, 产生我们所说的噪音。这种噪声会导致量子计算出错 产生我们所说的噪音。这种噪声会导致量子计算出错, 使结果不可靠。解决这个问题的办法就是量子纠错, 这是一套能以比错误积累更快的速度纠正错误的程序, 这是一套能以比错误积累更快的速度纠正错误的程序, 确保量子计算保持价值" - altropica 实验室首席执行官兼创始人托马索 - 德马利

"在创建公司时很容易爱上解决方案。你会把解决方案 在创建公司时很容易爱上解决方案。你会把解决方案, ， (无论是产品还是软件）) 视为你的宝贝 视为你的宝贝, 并加以保护和培育。这是人之常情 并加以保护和培育。这是人之常情, 但这会让你变得僵化和缺乏灵活性, 这往往会导致事情无法顺利进行。相反 这往往会导致事情无法顺利进行。相反, 你应该爱上这个问题。把问题放在首位是成功的关键"。 - entropica 实验室首席执行官兼创始人 tommaso demarie

Entropica Labs s Tommaso Demarie和Jeremy Au谈论了三个主题 ：

1. 量子计算初创企业 ： Tommaso 分享了他对量子计算及其潜在应用的见解。他介绍了自己的公司 Entropica Labs, 该公司专注于开发量子纠错软件, 这是量子计算中的一个关键要素, 可以减少噪声造成的错误。他解释说, 可以减少噪声造成的错误。他解释说, 量子计算机与经典计算机不同, 利用量子力学处理信息, 使其能够解决经典计算机无法高效解决的复杂问题。他还强调了量子计算在安全通信、化学和优化问题等领域的变革潜力, 并举例说明了破解密码和更精确地模拟分子化学性质的能力。 并举例说明了破解密码和更精确地模拟分子化学性质的能力。

2. 从学术界到创始人的 PhD 从学术界到创始人的 从学术界到创始人的, 随后又获得了量子信息论博士学位。尽管最初的工作是金融风险建模, 但对量子计算的热情让他加入了新加坡的学术研究团体。他分享了 IBM 于 2016 年发布的首台云量子计算机如何使量子计算变得更容易获得 年发布的首台云量子计算机如何使量子计算变得更容易获得 年发布的首台云量子计算机如何使量子计算变得更容易获得, 如何促使托马索从学术界转型为创业者。他强调了其中的挑战, 包括关注相关问题和利用自身核心能力的重要性。 包括关注相关问题和利用自身核心能力的重要性。

3. 米其林错误的所有权 ： 米其林错误的所有权 ： 米其林错误的所有权 这让他学到了所有权和问责制方面的宝贵经验。在这种高压环境下 这让他学到了所有权和问责制方面的宝贵经验。在这种高压环境下, 他懂得了承担错误和寻求帮助改正错误的重要性。这段经历与他作为初创企业创始人的历程不谋而合, 在初创企业中, 在初创企业中 在初创企业中, 坚韧不拔、不断学习和适应能力至关重要。他还强调 承担责任和真诚地处理错误是成功领导和个人成长的关键特质, 承担责任和真诚地处理错误是成功领导和个人成长的关键特质, 尤其是在初创企业生态系统中。 尤其是在初创企业生态系统中。

杰里米和托马索还谈到了气候建模的变革、深度科学初创企业的筹资挑战以及量子纠错技术的发展。

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(02:10) Jeremy Au ：

嘿, 托马索。很高兴你能来参加节目。

(02:12) Tommaso Demarie ：

이봐, 제레미, 만나서 반가워요. 嘿 嘿, 杰里米, 很高兴见到你。

(제레미 au ：

我很高兴我们终于成功了。我已经迫不及待了 我很高兴我们终于成功了。我已经迫不及待了, 因为你们正在做的事情我还不太明白 因为你们正在做的事情我还不太明白, 就是所有量子的东西, 比如量子计算。我听说《蚁人》这部电影进入了量子宇宙。我相信那是百分之百符合科学逻辑的。很高兴你能来参加节目。能和大家分享一下你自己吗？

(02:34) Tommaso Demarie ：

当然, 我也很高兴能参加这个节目。我来自意大利。十多年前我搬到了新加坡。我是一名物理学家。我骨子里是个怪胎。今天 我也很高兴能参加这个节目。我来自意大利。十多年前我搬到了新加坡。我是一名物理学家。我骨子里是个怪胎。今天, 我的角色是 altropica 实验室的首席执行官和联合创始人。正如你所提到的 实验室的首席执行官和联合创始人。正如你所提到的, 我们是一家总部位于新加坡的量子计算公司, 已经成立六年了, 我们正在构建量子计算软件栈的一个非常关键的组件, 这就是量子纠错。我很乐意向大家介绍一下。 这就是量子纠错。我很乐意向大家介绍一下。 这就是量子纠错。我很乐意向大家介绍一下。

(03:04) Jeremy Au ：

짐

(03:11) Tommaso Demarie ：

是的 是的, 当然。正如我提到的 当然。正如我提到的, 我们是一家软件公司, 这意味着我们不制造量子计算机。但我们所做的, 是解决与量子有关的一个基本问题。顾名思义, 是解决与量子有关的一个基本问题。顾名思义 量子计算机就是利用量子系统和量子力学的特殊效应来处理信息的设备。 量子计算机就是利用量子系统和量子力学的特殊效应来处理信息的设备。

(03:33 :-德马里

量子力学非常神奇 量子力学非常神奇, 量子系统也不可思议。但你可以很容易想象 量子系统也不可思议。但你可以很容易想象, 当你试图处理原子、光子或一般的极小粒子时。问题是, 这些东西与万物都有相互作用。它们总是与宇宙互动 它们总是与自然互动 而量子计算机的最大问题就是所谓的噪音

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我们正在做的是构建在量子计算机上执行纠错所需的软件栈。我试图给你一点类比。我喜欢类比 我们正在做的是构建在量子计算机上执行纠错所需的软件栈。我试图给你一点类比。我喜欢类比, 尤其是物理学方面的类比。它们通常非常有效。你可能对日常生活中纠错的最佳例子之一并不陌生, 那就是你厨房里的冰箱。

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(05:25) Jeremy Au ：

太神奇了 太神奇了 太神奇了, 你是物理学学士 你是物理学学士, 你对科学和量子计算的初恋是怎么来的？

(05:36) Tommaso Demarie ：

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然后我们开始了解量子计算 然后我们开始了解量子计算, 这仍然是一个相当新的想法。那是一辈子前的事了。那是 2008 年。所以是 16 年前。在学术界 年前。在学术界, 这还是个新想法 在学术界

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(제레미 au ：

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(当然 ：

有趣的是 有趣的是, 我并没有直接去读博士。事实上 我并没有直接去读博士。事实上, 意大利的一家银行给了我一份工作。当时我还在意大利。他们给了我一份在银行风险管理部门的工作, 我必须说这其实很有趣, 因为我们使用统计模型、数学模型、蒙特卡洛方法来评估银行多种业务的风险。 因为我们使用统计模型、数学模型、蒙特卡洛方法来评估银行多种业务的风险。

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但现在我想打破一个神话。这不是什么神话 但现在我想打破一个神话。这不是什么神话, 但你说过。你说 但你说过。你说, 研究量子计算需要博士学位。在 2010 年 年, 那是真的。到了 2024 年 年, 这就不再是真的了。我可以说是经验之谈 这就不再是真的了。我可以说是经验之谈, 因为我们在 altropica 的一些最优秀的人, 并没有量子计算方面的博士学位。他们非常聪明。他们仍然有很强的学术背景 并没有量子计算方面的博士学位。他们非常聪明。他们仍然有很强的学术背景, 但其中有些人只有学士学位 但其中有些人只有学士学位, 有些人只有硕士学位。在过去的 14、15 年里, 整个量子计算领域发生了巨大的变化 整个量子计算领域发生了巨大的变化, 而这一切的美妙之处在于 而这一切的美妙之处在于, 今天, 你可以在量子计算领域发挥非常重要的作用 你可以在量子计算领域发挥非常重要的作用, 而不需要像我这样拥有深厚的学术背景, 因为在软件、人工智能、机器学习、架构设计和量子信息领域有太多的机会、太多的开放性问题。 因为在软件、人工智能、机器学习、架构设计和量子信息领域有太多的机会、太多的开放性问题。

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(11:22) Jeremy Au ：

有趣的是 有趣的是, 我们的博士们的传统观点是 我们的博士们的传统观点是, 他们会成为一名教授, 比如加入学术界, 而你却决定成为一名创始人。你能分享一下你的职业选择吗？ 而你却决定成为一名创始人。你能分享一下你的职业选择吗？

(11:34) Tommaso Demarie ：

可以。博士毕业后 可以。博士毕业后, 我搬到了新加坡。在新加坡 我搬到了新加坡。在新加坡, 我们非常幸运 因为我们拥有最好的量子技术研究中心之一。它就是量子技术中心 因为我们拥有最好的量子技术研究中心之一。它就是量子技术中心 (cqt), 位于新加坡国立大学内。 2014 年 年, 当我搬到新加坡时, 当我搬到新加坡时 当我搬到新加坡时, 我隶属于 cqt 。虽然我的职位是新加坡科技设计大学 (sutd) 的博士后研究员。我非常幸运地加入了乔 的博士后研究员。我非常幸运地加入了乔-菲茨西蒙斯 − (joe fitzsimons) 的团队 的团队 据记录 据记录, 他也是从学术界转型到创业的 如今是地平线量子公司 如今是地平线量子公司 如今是地平线量子公司 如今是地平线量子公司 (horizon Quantum) 的首席执行官和创始人 的首席执行官和创始人 的首席执行官和创始人 的首席执行官和创始人 的首席执行官和创始人 据记录

(12:11))-德马利 ：

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这是一个五个量子比特的设备。量子比特就是量子位。所以可以把它想象成一个五量子比特处理器 这是一个五个量子比特的设备。量子比特就是量子位。所以可以把它想象成一个五量子比特处理器, 但每个人都可以免费使用。你只需要连接 api 调用, 就可以向这个设备提交小型、简单的量子计算 就可以向这个设备提交小型、简单的量子计算, 并得到结果。你必须明白这有多么不可思议 并得到结果。你必须明白这有多么不可思议, 因为在这台设备上线之前 因为在这台设备上线之前, 如果你作为理论研究者想要在真正的量子处理器上测试某些东西 如果你作为理论研究者想要在真正的量子处理器上测试某些东西, 你必须找到一个实验小组。你必须找到一个实验小组。你需要提出一个方案。你需要花费大量的时间来准备 你必须找到一个实验小组。你必须找到一个实验小组。你需要提出一个方案。你需要花费大量的时间来准备, 等等。也许要花上一年的时间, 直到有合适的时间来进行实验、运行实验、分析数据。我的意思是 直到有合适的时间来进行实验、运行实验、分析数据。我的意思是, 事情就是这样 对吧？但正如你所理解的, 对吧？但正如你所理解的 要花很多时间才能完成任何事情。现在, 你可以使用该设备。你只需在五分钟内连接, 你可以使用该设备。你只需在五分钟内连接, 就能得到结果。这很有趣 因为我觉得在最开始的时候, 我是使用量最大的用户之一。我无法证明这一点, 但我还是这么说。 但我还是这么说。

(14:40) 4-德马里 ：

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(15:17) Jeremy Au ：

了不起。从这个角度来看 了不起。从这个角度来看, 你决定成为一名创始人, 而很多博士和科学家往往可能想转型成为一名创始人。你决定创建第一家初创公司的经历是怎样的？

(15:29) Tommaso Demarie ：

这是你能对自己做的最痛苦的事情。从头到尾都很痛苦。不过这也很神奇 这是你能对自己做的最痛苦的事情。从头到尾都很痛苦。不过这也很神奇 尤其是在最初几年, 尤其是在最初几年 我们。我说 我们。我说 "我们"是因为我并不孤单。我的建议是 是因为我并不孤单。我的建议是, 如果可以 如果可以 如果可以, 不要一个人做。找一个你真正信任的人 一个认同你的价值观、认同你的使命、认同你的愿景的人, 一个认同你的价值观、认同你的使命、认同你的愿景的人 一个认同你的价值观、认同你的使命、认同你的愿景的人, 一起去做 一起去做, 因为这是一份孤独的工作。这是一份艰苦的工作 因为这是一份孤独的工作。这是一份艰苦的工作, 如果有人在你身边 如果有人在你身边, 一切都会改变。因此 一切都会改变。因此, 我和 ewan 一起 一起 一起, 他是我们的首席技术官 他是我们的首席技术官, 也是 ettropica 的联合创始人。2018 年 年 我们都辞去了大学的工作。我们加入了 我们都辞去了大学的工作。我们加入了 기업가 첫 번째, 当时是 ef 在新加坡的分部。 我们都辞去了大学的工作。我们加入了 年

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为什么是计算生物学？因为我们两位创始人都喜欢它。我个人也很喜欢。如果我能回到过去 为什么是计算生物学？因为我们两位创始人都喜欢它。我个人也很喜欢。如果我能回到过去, 如果我能再活一世 如果我能再活一世, 我一定要攻读神经科学博士学位。我爱它。先不说这个。有很多有趣的问题, 影响很大。比如说, 如果你能提高我们对基因组学的理解, 如果你能提高我们对基因组学的理解 我们就能真正开始认真解决一些至今仍然存在的最难攻克的疾病。 我们就能真正开始认真解决一些至今仍然存在的最难攻克的疾病。

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(19:16) Jeremy Au ：

在创建初创企业的过程中, 你发现了哪些作为博士或科学家并不了解的东西。

(19:24) Tommaso Demarie ：

这是个好问题。

好吧 好吧, 让我试着回答这个问题 让我试着回答这个问题, 让我绘制科学工作与创建初创企业或公司之间的异同图。我将以刚才的例子为起点。我认为, 这两种情况的出发点非常相似。我认为, 你应该爱上一个问题。你应该爱上一个问题, 你应该爱上一个问题。你应该爱上一个问题 爱上一个你能理解、你能表达的问题。 爱上一个你能理解、你能表达的问题。

(19:47) Tommaso Demarie ：

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显然 显然, 你们也在寻求财务增长和财务盈利。我想说 你们也在寻求财务增长和财务盈利。我想说, 这确实是我在高层次上学到的最大一课。科学方法与创业方法之间的区别。这是非常美妙的。起点相似, 终点不同, 轨迹也不同。记住这一点很重要。 轨迹也不同。记住这一点很重要。

(23:03) Jeremy Au ：

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(23:29) Tommaso Demarie ：

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gpu ， ，, 或者是 fpga 。这些都是经典计算系统的例子。这些设备的功能非常强大。强大得令人难以置信。我的意思是, 在过去的十年里, 我们学会了如何将事物并行化。我们学会了如何加速线性代数, 如何加速张量计算。 如何加速张量计算。

所有这些学习的成果就是 chatgpt pt, 传统计算机、经典计算机的功能强大到令人难以置信的地步, 然而, 然而 有些问题的复杂程度非常高, 有些问题的复杂程度非常高, 即使你把我们当今地球上所有的计算能力都用上, 也无法解决它们。 也无法解决它们。

我举一个简单的例子。当你连接到你的 gmail ail, 或者当你连接到你的银行时, 你所做的就是在你和银行之间建立一个安全的通信渠道 你所做的就是在你和银行之间建立一个安全的通信渠道, 当你发送密码时 当你发送密码时, 即使有人窃听, 他们也无法读取你的护照。 他们也无法读取你的护照。

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因此 因此, 找到质因数不再需要数百万年 找到质因数不再需要数百万年, 而可能只需要几个小时或一天。因此, 你可以体会到时间尺度上的差异。我们从恐龙到人类所花的时间, 变成了几个小时。这是完全不同的数量级。 变成了几个小时。这是完全不同的数量级。

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(28:26) Jeremy Au ：

太神奇了。你能分享一下你个人勇敢的经历吗？

(28:29) Tommaso Demarie ：

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最后一个有趣的地方 最后一个有趣的地方, 只是为了让大家知道。我把自己变得更人性化一些。我喜欢动物, 家里有一只宠物鹦鹉。它每天都给我带来很多快乐。我给你讲个故事吧。

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你还需要想象一下 你还需要想象一下, 在这些厨房里 在这些厨房里, 发生的大部分事情都是人们一直在互相吼叫。压力很大。每个人都非常紧张, 压力很大。吼叫声此起彼伏。这种感觉有点像在军队里做 ns 时的感觉。总有人无缘无故对你大喊大叫。

总之 总之, 在切了一周的蔬菜后, 他们告诉我, 去准备小菜吧。你要做的就是在盘子里放上一点酱汁 就是这样。他们没教我怎么做。我就开始准备盘子 就是这样。他们没教我怎么做。我就开始准备盘子, 我觉得该放多少酱汁就放多少。然后把盘子端出去 五分钟后 五分钟后 五分钟后, 主厨通常不在厨房工作了, 而是坐在外面招待客人。主厨从门外冲进厨房, 开始大喊大叫 开始大喊大叫, 好像要杀人一样。大叫道 好像要杀人一样。大叫道, 是谁准备的小菜？谁放了这么多酱汁？那个白痴是谁？我要掐死他 是谁准备的小菜？谁放了这么多酱汁？那个白痴是谁？我要掐死他, 等等, 等等, 等等, 等等。所有人都愣住了

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(32:18) Jeremy Au ：

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在这方面, 非常感谢你的分享。

(33:22) Tommaso Demarie ：

谢谢, 杰里米。很高兴见到你。见到你真的很高兴。谢谢。